cuda - nvcc fatal: No se puede encontrar el compilador ''cl.exe'' en PATH aunque Visual Studio 12.0 se ha agregado a PATH
nvidia theano (1)
Yo tuve el mismo problema. Estoy usando Windows 8.1 de 64 bits y tuve que agregar lo siguiente a mi ruta y ahora funciona bien:
C: / Archivos de programa (x86) / Microsoft Visual Studio 12.0 / VC / bin / amd64
C: / Archivos de programa (x86) / Microsoft Visual Studio 12.0 / VC / bin / amd64 / cl.exe
Espero que esto ayude
He seguido todas las instrucciones de https://datanoord.com/2016/02/01/setup-a-deep-learning-environment-on-windows-theano-keras-with-gpu-enabled/ pero no puedo para que funcione
He agregado C: / Archivos de programa (x86) / Microsoft Visual Studio 12.0 / VC / bin a mi variable PATH
Cada vez que ejecuto el código del sitio web de Theano para probar si se usa una CPU o GPU, me da un error fatal de "nvcc fatal: No se puede encontrar el compilador ''cl.exe'' en PATH"
Aquí está el código que uso para probar:
from theano import function, config, shared, sandbox
import theano.tensor as T
import numpy
import time
vlen = 10 * 30 * 768 # 10 x #cores x # threads per core
iters = 1000
rng = numpy.random.RandomState(22)
x = shared(numpy.asarray(rng.rand(vlen), config.floatX))
f = function([], T.exp(x))
print(f.maker.fgraph.toposort())
t0 = time.time()
for i in range(iters):
r = f()
t1 = time.time()
print("Looping %d times took %f seconds" % (iters, t1 - t0))
print("Result is %s" % (r,))
if numpy.any([isinstance(x.op, T.Elemwise) for x in f.maker.fgraph.toposort()]):
print(''Used the cpu'')
else:
print(''Used the gpu'')
¿Como puedo resolver esto?