una - ¿Hay un módulo de Python para resolver ecuaciones lineales?

transpuesta de una matriz en python numpy

Question

Quiero resolver una ecuación lineal con tres o más variables. ¿Hay una buena biblioteca en Python para hacerlo?

Answer 1

Puede usar el método de mínimos cuadrados en python para resolver el sistema de ecuaciones, por ejemplo, para resolver ecuaciones 3x + 4y = 7 y 5x + 6y = 8

>>> import numpy
>>> a=[[3,4],[5,6]]
>>> b=[7,8]
>>> numpy.linalg.lstsq(a,b)
(array([-5. ,  5.5]), array([], dtype=float64), 2, array([ 9.27110906,  0.21572392]))

Answer 2

Sí, el muy popular paquete http://numpy.scipy.org/ tiene una función para hacer esto . Su ejemplo:

Resuelve el sistema de ecuaciones 3 * x0 + x1 = 9 y x0 + 2 * x1 = 8 :

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[3,1], [1,2]])
>>> b = np.array([9,8])
>>> x = np.linalg.solve(a, b)
>>> x
array([ 2.,  3.]) 

https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.linalg.solve.html

Answer 3

Usando el ejemplo de @ Jeremy:

from sympy import *
x0, x1 = symbols([''x0'', ''x1''])
sol = solve([3 * x0 + x1 - 9, x0 + 2 * x1 - 8], [x0, x1])
print(sol)

salida:

{x0: 2, x1: 3}

Usando @ 004 ejemplo con notación ligeramente diferente:

from sympy import *
x, y = symbols([''x'', ''y''])
system = [
    Eq(3*x + 4*y, 7),
    Eq(5*x + 6*y, 8)
]
soln = solve(system, [x, y])
print(soln)

{x: -5, y: 11/2}

Nota: A veces uno puede ver la siguiente notación para símbolos: x, y = symbols(''x, y'') , que parece ser menos pitónico.

Answer 4

Ver http://sympy.org/ y http://numpy.scipy.org/ .

Específicamente, http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.linalg.html

Y http://docs.sympy.org/0.7.0/tutorial.html#algebra , docs.sympy.org/dev/modules/solvers/solvers.html

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