una - Cómo quitar todos los caracteres no alfabéticos de la cadena en SQL Server?
select replace sql (18)
¿Cómo podría eliminar todos los caracteres que no son alfabéticos de una cadena?
¿Qué hay de los no alfanuméricos?
¿Tiene que ser una función personalizada o hay también soluciones más generalizables?
--Primero crea una función
CREATE FUNCTION [dbo].[GetNumericonly]
(@strAlphaNumeric VARCHAR(256))
RETURNS VARCHAR(256)
AS
BEGIN
DECLARE @intAlpha INT
SET @intAlpha = PATINDEX(''%[^0-9]%'', @strAlphaNumeric)
BEGIN
WHILE @intAlpha > 0
BEGIN
SET @strAlphaNumeric = STUFF(@strAlphaNumeric, @intAlpha, 1, '''' )
SET @intAlpha = PATINDEX(''%[^0-9]%'', @strAlphaNumeric )
END
END
RETURN ISNULL(@strAlphaNumeric,0)
END
Ahora llama a esta función como
select [dbo].[GetNumericonly](''Abhi12shek23jaiswal'')
Su resultado como
1223
Acabo de encontrar esto integrado en Oracle 10g si eso es lo que estás usando. Tuve que quitar todos los caracteres especiales para comparar un número de teléfono.
regexp_replace(c.phone, ''[^0-9]'', '''')
Aquí hay otra forma de eliminar caracteres no alfabéticos utilizando un iTVF . En primer lugar, necesita un divisor de cadenas basado en patrones. Aquí hay una tomada del article de Dwain Camp:
-- PatternSplitCM will split a string based on a pattern of the form
-- supported by LIKE and PATINDEX
--
-- Created by: Chris Morris 12-Oct-2012
CREATE FUNCTION [dbo].[PatternSplitCM]
(
@List VARCHAR(8000) = NULL
,@Pattern VARCHAR(50)
) RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING
AS
RETURN
WITH numbers AS (
SELECT TOP(ISNULL(DATALENGTH(@List), 0))
n = ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY (SELECT NULL))
FROM
(VALUES (0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0)) d (n),
(VALUES (0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0)) e (n),
(VALUES (0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0)) f (n),
(VALUES (0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0)) g (n)
)
SELECT
ItemNumber = ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY MIN(n)),
Item = SUBSTRING(@List,MIN(n),1+MAX(n)-MIN(n)),
[Matched]
FROM (
SELECT n, y.[Matched], Grouper = n - ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY y.[Matched],n)
FROM numbers
CROSS APPLY (
SELECT [Matched] = CASE WHEN SUBSTRING(@List,n,1) LIKE @Pattern THEN 1 ELSE 0 END
) y
) d
GROUP BY [Matched], Grouper
Ahora que tiene un divisor basado en patrones, necesita dividir las cadenas que coinciden con el patrón:
[a-z]
y luego concatenarlos para obtener el resultado deseado:
SELECT *
FROM tbl t
CROSS APPLY(
SELECT Item + ''''
FROM dbo.PatternSplitCM(t.str, ''[a-z]'')
WHERE Matched = 1
ORDER BY ItemNumber
FOR XML PATH('''')
) x (a)
Resultado:
| Id | str | a |
|----|------------------|----------------|
| 1 | test“te d''abc | testtedabc |
| 2 | anr¤a | anra |
| 3 | gs-re-C“te d''ab | gsreCtedab |
| 4 | M‚fe, DF | MfeDF |
| 5 | R™temd | Rtemd |
| 6 | ™jad”ji | jadji |
| 7 | Cje y ret¢n | Cjeyretn |
| 8 | J™kl™balu | Jklbalu |
| 9 | le“ne-iokd | leneiokd |
| 10 | liode-Pyr‚n‚ie | liodePyrnie |
| 11 | V„s G”ta | VsGta |
| 12 | Sƒo Paulo | SoPaulo |
| 13 | vAstra gAtaland | vAstragAtaland |
| 14 | ¥uble / Bio-Bio | ubleBioBio |
| 15 | U“pl™n/ds VAsb-y | UplndsVAsby |
Aquí hay una solución que no requiere la creación de una función o una lista de todas las instancias de personajes para reemplazar. Utiliza una instrucción WITH recursiva en combinación con un PATINDEX para encontrar caracteres no deseados. Reemplazará todos los caracteres no deseados en una columna: hasta 100 caracteres malos únicos contenidos en una cadena determinada. (Por ejemplo, "ABC123DEF234" contendría 4 caracteres malos 1, 2, 3 y 4). El límite 100 es la cantidad máxima de recurrencias permitidas en una declaración WITH, pero esto no impone un límite en el número de filas a procesar, lo cual solo está limitado por la memoria disponible.
Si no desea resultados DISTINCT, puede eliminar las dos opciones del código.
-- Create some test data:
SELECT * INTO #testData
FROM (VALUES (''ABC DEF,K.l(p)''),(''123H,J,234''),(''ABCD EFG'')) as t(TXT)
-- Actual query:
-- Remove non-alpha chars: ''%[^A-Z]%''
-- Remove non-alphanumeric chars: ''%[^A-Z0-9]%''
DECLARE @BadCharacterPattern VARCHAR(250) = ''%[^A-Z]%'';
WITH recurMain as (
SELECT DISTINCT CAST(TXT AS VARCHAR(250)) AS TXT, PATINDEX(@BadCharacterPattern, TXT) AS BadCharIndex
FROM #testData
UNION ALL
SELECT CAST(TXT AS VARCHAR(250)) AS TXT, PATINDEX(@BadCharacterPattern, TXT) AS BadCharIndex
FROM (
SELECT
CASE WHEN BadCharIndex > 0
THEN REPLACE(TXT, SUBSTRING(TXT, BadCharIndex, 1), '''')
ELSE TXT
END AS TXT
FROM recurMain
WHERE BadCharIndex > 0
) badCharFinder
)
SELECT DISTINCT TXT
FROM recurMain
WHERE BadCharIndex = 0;
Aunque la publicación es un poco antigua, me gustaría decir lo siguiente. El problema que tuve con la solución anterior es que no filtra caracteres como ç, ë, ï, etc. Adapte una función de la siguiente manera (solo usé una cadena de varchar de 80 para ahorrar memoria):
create FUNCTION dbo.udf_Cleanchars (@InputString varchar(80))
RETURNS varchar(80)
AS
BEGIN
declare @return varchar(80) , @length int , @counter int , @cur_char char(1)
SET @return = ''''
SET @length = 0
SET @counter = 1
SET @length = LEN(@InputString)
IF @length > 0
BEGIN WHILE @counter <= @length
BEGIN SET @cur_char = SUBSTRING(@InputString, @counter, 1) IF ((ascii(@cur_char) in (32,44,46)) or (ascii(@cur_char) between 48 and 57) or (ascii(@cur_char) between 65 and 90) or (ascii(@cur_char) between 97 and 122))
BEGIN SET @return = @return + @cur_char END
SET @counter = @counter + 1
END END
RETURN @return END
De esta manera no funcionó para mí, ya que estaba tratando de mantener las letras en árabe intenté reemplazar la expresión regular, pero tampoco funcionó. Escribí otro método para trabajar en el nivel ASCII ya que era mi única opción y funcionó.
Create function [dbo].[RemoveNonAlphaCharacters] (@s varchar(4000)) returns varchar(4000)
with schemabinding
begin
if @s is null
return null
declare @s2 varchar(4000)
set @s2 = ''''
declare @l int
set @l = len(@s)
declare @p int
set @p = 1
while @p <= @l begin
declare @c int
set @c = ascii(substring(@s, @p, 1))
if @c between 48 and 57 or @c between 65 and 90 or @c between 97 and 122 or @c between 165 and 253 or @c between 32 and 33
set @s2 = @s2 + char(@c)
set @p = @p + 1
end
if len(@s2) = 0
return null
return @s2
end
IR
Desde la perspectiva del rendimiento, usaría la función en línea:
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE FUNCTION [dbo].[udf_RemoveNumericCharsFromString]
(
@List NVARCHAR(4000)
)
RETURNS TABLE
AS RETURN
WITH GetNums AS (
SELECT TOP(ISNULL(DATALENGTH(@List), 0))
n = ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY (SELECT NULL))
FROM
(VALUES (0),(0),(0),(0)) d (n),
(VALUES (0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0)) e (n),
(VALUES (0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0)) f (n),
(VALUES (0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0)) g (n)
)
SELECT StrOut = ''''+
(SELECT Chr
FROM GetNums
CROSS APPLY (SELECT SUBSTRING(@List , n,1)) X(Chr)
WHERE Chr LIKE ''%[^0-9]%''
ORDER BY N
FOR XML PATH (''''),TYPE).value(''.'',''NVARCHAR(MAX)'')
/*How to Use
SELECT StrOut FROM dbo.udf_RemoveNumericCharsFromString (''vv45--9gut'')
Result: vv--gut
*/
Después de haber analizado todas las soluciones dadas, pensé que tenía que haber un método SQL puro que no requiriera una función o una consulta CTE / XML, y que no implique el mantenimiento de declaraciones REEMPLAZADAS anidadas. Aquí está mi solución:
SELECT
x
,CASE WHEN a NOT LIKE ''%'' + SUBSTRING(x, 1, 1) + ''%'' THEN '''' ELSE SUBSTRING(x, 1, 1) END
+ CASE WHEN a NOT LIKE ''%'' + SUBSTRING(x, 2, 1) + ''%'' THEN '''' ELSE SUBSTRING(x, 2, 1) END
+ CASE WHEN a NOT LIKE ''%'' + SUBSTRING(x, 3, 1) + ''%'' THEN '''' ELSE SUBSTRING(x, 3, 1) END
+ CASE WHEN a NOT LIKE ''%'' + SUBSTRING(x, 4, 1) + ''%'' THEN '''' ELSE SUBSTRING(x, 4, 1) END
+ CASE WHEN a NOT LIKE ''%'' + SUBSTRING(x, 5, 1) + ''%'' THEN '''' ELSE SUBSTRING(x, 5, 1) END
+ CASE WHEN a NOT LIKE ''%'' + SUBSTRING(x, 6, 1) + ''%'' THEN '''' ELSE SUBSTRING(x, 6, 1) END
-- Keep adding rows until you reach the column size
AS stripped_column
FROM (SELECT
column_to_strip AS x
,''ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'' AS a
FROM my_table) a
La ventaja de hacerlo de esta manera es que los caracteres válidos están contenidos en una cadena en la consulta secundaria, lo que facilita su reconfiguración para un conjunto diferente de caracteres.
La desventaja es que debe agregar una fila de SQL para cada personaje hasta el tamaño de su columna. Para facilitar esa tarea, acabo de utilizar el script de Powershell a continuación, este ejemplo si es VARCHAR (64):
1..64 | % {
" + CASE WHEN a NOT LIKE ''%'' + SUBSTRING(x, {0}, 1) + ''%'' THEN '''' ELSE SUBSTRING(x, {0}, 1) END" -f $_
} | clip.exe
Esta es una forma muy torpe de tomar todos los personajes que no quieres. El problema es que debe especificar qué caracteres no quiere. Si ingresa un nuevo personaje, lo obtendrá a menos que lo agregue a la lista.
Lo bueno es que no tienes que crear una función especial. No tengo permisos de escritura, así que esto me permite ejecutar desde una consulta simple.
REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(
REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(
REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(
REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(
REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(
p.Name
,''®'','''')
,''©'','''')
,''ö'',''o'')
,''ë'',''e'')
,''ä'',''a'')
,''ü'',''u'')
,''ú'',''u'')
,''í'',''i'')
,''ï'',''i'')
,''™'','''')
,''é'',''e'')
,''²'',''2'')
,''è'',''e'')
,''—'',''-'')
,''–'',''-'')
,''ó'',''o'')
,''•'','' '')
,''…'',''.'')
,''ô'',''o'')
,''â'',''a'')
,''á'',''a'')
,''ê'',''e'')
,''è'',''e'')
,''’'','' '')
,''·'','' '')
,''à'',''a'')
,''å'',''a'')
,''ã'',''a'')
,''’'','' '')
,''a€s'',''as'')
,''ø'',''o'')
,''ñ'',''n'')
,''î'',''i'')
,''ç'',''c'')
,''Ç'',''C'')
,''Ã'',''A'')
,''”'',''"'')
,''“'',''"'')
,''Á'',''A'')
,''¢'',''c'')
,''Ã'',''A'')
,''Å'',''A'')
,''¶'',''S'')
,''×'',''x'')
,''†'','''')
,''š'','''')
,''¤'','''')
,''µ'','''')
,''õ'','''')
,''€'','''')
,''‘'','''')
,''Õ'','''')
,''ð'','''')
,''Ò'','''')
,''¨'','''')
,''º'','''')
,''°'','''')
,''ì'','''')
,''ƒ'','''')
,''ÿ'','''')
,''ß'','''')
,''«'','''')
,''»'','''')
,''Æ'','''')
,''¬'','''')
,''Ù'','''')
,''ý'','''')
,''û'','''')
,''|'','''')
as Name
Esta solución, inspirada en la solución del Sr. Allen, requiere una tabla de números enteros (que debe tener a mano si desea realizar operaciones de consulta serias con buen rendimiento). No requiere un CTE. Puede cambiar la expresión NOT IN (...) para excluir caracteres específicos, o cambiarla a una expresión IN (...) OR LIKE para retener solo ciertos caracteres.
SELECT (
SELECT SUBSTRING([YourString], N, 1)
FROM dbo.Numbers
WHERE N > 0 AND N <= CONVERT(INT, LEN([YourString]))
AND SUBSTRING([YourString], N, 1) NOT IN (''('','')'','','',''.'')
FOR XML PATH('''')
) AS [YourStringTransformed]
FROM ...
Lo creas o no, en mi sistema esta fea función funciona mejor que la elegante de G Mastros.
CREATE FUNCTION dbo.RemoveSpecialChar (@s VARCHAR(256))
RETURNS VARCHAR(256)
WITH SCHEMABINDING
BEGIN
IF @s IS NULL
RETURN NULL
DECLARE @s2 VARCHAR(256) = '''',
@l INT = LEN(@s),
@p INT = 1
WHILE @p <= @l
BEGIN
DECLARE @c INT
SET @c = ASCII(SUBSTRING(@s, @p, 1))
IF @c BETWEEN 48 AND 57
OR @c BETWEEN 65 AND 90
OR @c BETWEEN 97 AND 122
SET @s2 = @s2 + CHAR(@c)
SET @p = @p + 1
END
IF LEN(@s2) = 0
RETURN NULL
RETURN @s2
Prueba esta función:
Create Function [dbo].[RemoveNonAlphaCharacters](@Temp VarChar(1000))
Returns VarChar(1000)
AS
Begin
Declare @KeepValues as varchar(50)
Set @KeepValues = ''%[^a-z]%''
While PatIndex(@KeepValues, @Temp) > 0
Set @Temp = Stuff(@Temp, PatIndex(@KeepValues, @Temp), 1, '''')
Return @Temp
End
Llámalo así:
Select dbo.RemoveNonAlphaCharacters(''abc1234def5678ghi90jkl'')
Una vez que comprenda el código, debería ver que es relativamente simple cambiarlo para eliminar otros caracteres también. Incluso podría hacer esto lo suficientemente dinámico como para pasar en su patrón de búsqueda.
Espero eso ayude.
Puse esto en ambos lugares donde se llama a PatIndex.
PatIndex(''%[^A-Za-z0-9]%'', @Temp)
para la función personalizada anterior RemoveNonAlphaCharacters y la renombré RemoveNonAlphaNumericCharacters
Sabía que SQL era malo en la manipulación de cadenas, pero no pensé que sería tan difícil. Aquí hay una función simple para eliminar todos los números de una cadena. Habría mejores formas de hacerlo, pero esto es un comienzo.
CREATE FUNCTION dbo.AlphaOnly (
@String varchar(100)
)
RETURNS varchar(100)
AS BEGIN
RETURN (
REPLACE(
REPLACE(
REPLACE(
REPLACE(
REPLACE(
REPLACE(
REPLACE(
REPLACE(
REPLACE(
REPLACE(
@String,
''9'', ''''),
''8'', ''''),
''7'', ''''),
''6'', ''''),
''5'', ''''),
''4'', ''''),
''3'', ''''),
''2'', ''''),
''1'', ''''),
''0'', '''')
)
END
GO
-- ==================
DECLARE @t TABLE (
ColID int,
ColString varchar(50)
)
INSERT INTO @t VALUES (1, ''abc1234567890'')
SELECT ColID, ColString, dbo.AlphaOnly(ColString)
FROM @t
Salida
ColID ColString
----- ------------- ---
1 abc1234567890 abc
Ronda 2: lista negra basada en datos
-- ============================================
-- Create a table of blacklist characters
-- ============================================
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.tables WHERE [object_id] = OBJECT_ID(''dbo.CharacterBlacklist''))
DROP TABLE dbo.CharacterBlacklist
GO
CREATE TABLE dbo.CharacterBlacklist (
CharID int IDENTITY,
DisallowedCharacter nchar(1) NOT NULL
)
GO
INSERT INTO dbo.CharacterBlacklist (DisallowedCharacter) VALUES (N''0'')
INSERT INTO dbo.CharacterBlacklist (DisallowedCharacter) VALUES (N''1'')
INSERT INTO dbo.CharacterBlacklist (DisallowedCharacter) VALUES (N''2'')
INSERT INTO dbo.CharacterBlacklist (DisallowedCharacter) VALUES (N''3'')
INSERT INTO dbo.CharacterBlacklist (DisallowedCharacter) VALUES (N''4'')
INSERT INTO dbo.CharacterBlacklist (DisallowedCharacter) VALUES (N''5'')
INSERT INTO dbo.CharacterBlacklist (DisallowedCharacter) VALUES (N''6'')
INSERT INTO dbo.CharacterBlacklist (DisallowedCharacter) VALUES (N''7'')
INSERT INTO dbo.CharacterBlacklist (DisallowedCharacter) VALUES (N''8'')
INSERT INTO dbo.CharacterBlacklist (DisallowedCharacter) VALUES (N''9'')
GO
-- ====================================
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE [object_id] = OBJECT_ID(''dbo.StripBlacklistCharacters''))
DROP FUNCTION dbo.StripBlacklistCharacters
GO
CREATE FUNCTION dbo.StripBlacklistCharacters (
@String nvarchar(100)
)
RETURNS varchar(100)
AS BEGIN
DECLARE @blacklistCt int
DECLARE @ct int
DECLARE @c nchar(1)
SELECT @blacklistCt = COUNT(*) FROM dbo.CharacterBlacklist
SET @ct = 0
WHILE @ct < @blacklistCt BEGIN
SET @ct = @ct + 1
SELECT @String = REPLACE(@String, DisallowedCharacter, N'''')
FROM dbo.CharacterBlacklist
WHERE CharID = @ct
END
RETURN (@String)
END
GO
-- ====================================
DECLARE @s nvarchar(24)
SET @s = N''abc1234def5678ghi90jkl''
SELECT
@s AS OriginalString,
dbo.StripBlacklistCharacters(@s) AS ResultString
Salida
OriginalString ResultString
------------------------ ------------
abc1234def5678ghi90jkl abcdefghijkl
Mi desafío para los lectores: ¿Puedes hacer esto más eficiente? ¿Qué hay de usar recursión?
Si eres como yo y no tienes acceso a solo agregar funciones a tus datos de producción, pero aún deseas realizar este tipo de filtrado, aquí hay una solución SQL pura que usa una tabla PIVOT para volver a unir las piezas filtradas.
NB He codificado la tabla con hasta 40 caracteres, tendrás que agregar más si tienes cadenas más largas para filtrar.
SET CONCAT_NULL_YIELDS_NULL OFF;
with
ToBeScrubbed
as (
select 1 as id, ''*SOME 222@ !@* #* BOGUS !@*&! DATA'' as ColumnToScrub
),
Scrubbed as (
select
P.Number as ValueOrder,
isnull ( substring ( t.ColumnToScrub , number , 1 ) , '''' ) as ScrubbedValue,
t.id
from
ToBeScrubbed t
left join master..spt_values P
on P.number between 1 and len(t.ColumnToScrub)
and type =''P''
where
PatIndex(''%[^a-z]%'', substring(t.ColumnToScrub,P.number,1) ) = 0
)
SELECT
id,
[1]+ [2]+ [3]+ [4]+ [5]+ [6]+ [7]+ [8] +[9] +[10]
+ [11]+ [12]+ [13]+ [14]+ [15]+ [16]+ [17]+ [18] +[19] +[20]
+ [21]+ [22]+ [23]+ [24]+ [25]+ [26]+ [27]+ [28] +[29] +[30]
+ [31]+ [32]+ [33]+ [34]+ [35]+ [36]+ [37]+ [38] +[39] +[40] as ScrubbedData
FROM (
select
*
from
Scrubbed
)
src
PIVOT (
MAX(ScrubbedValue) FOR ValueOrder IN (
[1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10],
[11], [12], [13], [14], [15], [16], [17], [18], [19], [20],
[21], [22], [23], [24], [25], [26], [27], [28], [29], [30],
[31], [32], [33], [34], [35], [36], [37], [38], [39], [40]
)
) pvt
Utilizando una tabla de números generada por CTE para examinar cada carácter, luego para que XML se una a una cadena de valores guardados, puede ...
CREATE FUNCTION [dbo].[PatRemove](
@pattern varchar(50),
@expression varchar(8000)
)
RETURNS varchar(8000)
AS
BEGIN
WITH
d(d) AS (SELECT d FROM (VALUES (0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9)) digits(d)),
nums(n) AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)) FROM d d1, d d2, d d3, d d4),
chars(c) AS (SELECT SUBSTRING(@expression, n, 1) FROM nums WHERE n <= LEN(@expression))
SELECT
@expression = (SELECT c AS [text()] FROM chars WHERE c NOT LIKE @pattern FOR XML PATH(''''));
RETURN @expression;
END
Versión parametrizada de la increíble respuesta de :
CREATE FUNCTION [dbo].[fn_StripCharacters]
(
@String NVARCHAR(MAX),
@MatchExpression VARCHAR(255)
)
RETURNS NVARCHAR(MAX)
AS
BEGIN
SET @MatchExpression = ''%[''+@MatchExpression+'']%''
WHILE PatIndex(@MatchExpression, @String) > 0
SET @String = Stuff(@String, PatIndex(@MatchExpression, @String), 1, '''')
RETURN @String
END
Alfabético solamente:
SELECT dbo.fn_StripCharacters(''a1!s2@d3#f4$'', ''^a-z'')
Solo numérico:
SELECT dbo.fn_StripCharacters(''a1!s2@d3#f4$'', ''^0-9'')
Alfanumérico solamente:
SELECT dbo.fn_StripCharacters(''a1!s2@d3#f4$'', ''^a-z0-9'')
No alfanumérico:
SELECT dbo.fn_StripCharacters(''a1!s2@d3#f4$'', ''a-z0-9'')
DECLARE @vchVAlue NVARCHAR(255) = ''SWP, Lettering Position 1: 4 Ω, 2: 8 Ω, 3: 16 Ω, 4: , 5: , 6: , Voltage Selector, Solder, 6, Step switch, : w/o fuseholder ''
WHILE PATINDEX(''%?%'' , CAST(@vchVAlue AS VARCHAR(255))) > 0
BEGIN
SELECT @vchVAlue = STUFF(@vchVAlue,PATINDEX(''%?%'' , CAST(@vchVAlue AS VARCHAR(255))),1,'' '')
END
SELECT @vchVAlue