python - savefig - matplotlib tutorial español pdf
Matplotlib Backend Diferencias entre Agg y El Cairo (1)
Hej,
Me gustaría producir archivos PDF de alta calidad de parcelas matplotlib. Usando otro código, he producido una gran cantidad de números, los cuales trazo en una figura usando plt.imshow. Si ahora produzco un PDF usando plt.savefig, noto fuertes diferencias dependiendo de qué back-end utilizo. Lo que es más importante, los archivos producidos se vuelven enormes con el backend Agg o MacOSX, mientras que son razonablemente pequeños con Cairo (ver ejemplos a continuación). Por otro lado, el backend de El Cairo produce texto extraño junto con la representación de etiquetas TeX. Esto se ve horrible en el documento TeX. Mi pregunta es por lo tanto doble:
- ¿Es posible producir PDF pequeños (es decir, presumiblemente sin interpolar la imagen de trama a una resolución más alta) utilizando el backend Agg?
- ¿Puede uno cambiar algunas configuraciones de texto para el backend de El Cairo de modo que se vea similar al TeX común (que es el caso del backend de Agg)?
Aquí hay un código de ejemplo para fines de prueba:
import matplotlib as mpl
mpl.use( "cairo" )
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams[''text.usetex''] = True
data = np.random.rand( 50, 50 )
plt.imshow( data, interpolation=''nearest'' )
plt.xlabel( ''X Label'' )
plt.savefig( ''cairo.pdf'' )
produce un PDF de 15Kb con una xlabel mal pintada.
import matplotlib as mpl
mpl.use( "agg" )
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams[''text.usetex''] = True
data = np.random.rand( 50, 50 )
plt.imshow( data, interpolation=''nearest'' )
plt.xlabel( ''X Label'' )
plt.savefig( ''agg.pdf'' )
produce un PDF de 986 Kb que se ve bien.
Probablemente debería agregar que utilizo matplotlib 1.0.1 con Python 2.6.7 en OSX 10.6.8. En los comentarios, alguien solicitó la salida de grep -a Font agg.pdf
:
/Shading 6 0 R /Font 3 0 R >>
<< /FontFile 16 0 R /Descent -285 /FontBBox [ -174 -285 1001 953 ]
/StemV 50 /Flags 4 /XHeight 500 /Type /FontDescriptor
/FontName /NimbusSanL-Regu /CapHeight 1000 /FontFamily (Nimbus Sans L)
%!PS-AdobeFont-1.0: NimbusSanL-Regu 1.05a
FontDirectory/NimbusSanL-Regu known{/NimbusSanL-Regu findfont dup/UniqueID known{dup
/UniqueID get 5020902 eq exch/FontType get 1 eq and}{pop false}ifelse
/FontType 1 def
/FontMatrix [0.001 0 0 0.001 0 0 ]readonly def
/FontName /NimbusSanL-Regu def
/FontBBox [-174 -285 1001 953 ]readonly def
/FontInfo 9 dict dup begin
/BaseFont /NimbusSanL-Regu /Type /Font /Subtype /Type1
/FontDescriptor 15 0 R /Widths 13 0 R /LastChar 255 /FirstChar 0 >>
<< /FontFile 20 0 R /Descent -251 /FontBBox [ -34 -251 988 750 ] /StemV 50
/Flags 4 /XHeight 500 /Type /FontDescriptor /FontName /CMR12
/CapHeight 1000 /FontFamily (Computer Modern) /ItalicAngle 0 /Ascent 750 >>
%!PS-AdobeFont-1.0: CMR12 003.002
%Copyright: (<http://www.ams.org>), with Reserved Font Name CMR12.
% This Font Software is licensed under the SIL Open Font License, Version 1.1.
FontDirectory/CMR12 known{/CMR12 findfont dup/UniqueID known{dup
/UniqueID get 5000794 eq exch/FontType get 1 eq and}{pop false}ifelse
/FontType 1 def
/FontMatrix [0.001 0 0 0.001 0 0 ]readonly def
/FontName /CMR12 def
/FontBBox {-34 -251 988 750 }readonly def
/FontInfo 9 dict dup begin
/Notice (Copyright /050c/051 1997, 2009 American Mathematical Society /050<http://www.ams.org>/051, with Reserved Font Name CMR12.) readonly def
<< /BaseFont /CMR12 /Type /Font /Subtype /Type1 /FontDescriptor 19 0 R
Tal como lo sugirió steabert en los comentarios anteriores, una solución alternativa es exportar los gráficos en un formato diferente y luego convertirlos a PDF posteriormente. Ajustando mi ejemplo desde arriba, el flujo de trabajo podría verse más o menos así:
import os
import matplotlib as mpl
mpl.use("Agg")
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams[''text.usetex''] = True
data = np.random.rand(50, 50)
plt.imshow(data, interpolation=''nearest'')
plt.xlabel(''X Label'')
plt.savefig(''agg.eps'')
os.system(''epspdf agg.eps agg.pdf'')
produciendo un archivo de 16 Kb que se ve bien. Todavía hay una diferencia con los ejemplos presentados anteriormente: el uso de la (E) tubería PS parece ignorar la interpolación = la opción "más cercana", es decir, la imagen aparece borrosa en el PDF final. Afortunadamente, puedo vivir con eso, pero podría ser interesante analizar este tema.