python - index - Extraer valores en Pandas value_counts()

pandas series to dataframe

Question

Digamos que hemos utilizado el dataframe[column].value_counts() pandas dataframe[column].value_counts() que genera:

 apple 5
sausage 2
banana 2
cheese 1

¿Cómo extrae los valores de esto en el orden que se muestra arriba, p. Ej., Máx. A min.? [apple,sausage,banana,cheese]

Answer 1

Primero, debe sort el dataframe de dataframe por la columna de count max min Si aún no está ordenado de esa manera. En su publicación, ya está en el orden correcto, pero lo ordenaré de todos modos:

dataframe.sort_index(by=''count'', ascending=[False])
col count
0 apple 5
1 sausage 2
2 banana 2
3 cheese 1

Entonces puede sacar la columna col a una lista:

dataframe[''col''].tolist()
[''apple'', ''sausage'', ''banana'', ''cheese'']

Answer 2

Prueba esto:

dataframe[column].value_counts().index.tolist()
[''apple'', ''sausage'', ''banana'', ''cheese'']

Answer 3

Si alguien lo perdió en los comentarios, intente esto:

dataframe[column].value_counts().to_frame()

Answer 4

#!/usr/bin/env python
import pandas as pd
# Make example dataframe
df = pd.DataFrame([(1, ''Germany''),
(2, ''France''),
(3, ''Indonesia''),
(4, ''France''),
(5, ''France''),
(6, ''Germany''),
(7, ''UK''),
],
columns=[''groupid'', ''country''],
index=[''a'', ''b'', ''c'', ''d'', ''e'', ''f'', ''g''])
# What you''re looking for
values = df[''country''].value_counts().keys().tolist()
counts = df[''country''].value_counts().tolist()

Ahora, print(df[''country''].value_counts()) da:

France 3
Germany 2
UK 1
Indonesia 1

e print(values) da:

[''France'', ''Germany'', ''UK'', ''Indonesia'']

e print(counts) da:

[3, 2, 1, 1]