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Los mejores artículos para comenzar a aprender sobre detección de bordes/reconocimiento de imágenes (4)
Estoy involucrado en un proyecto personal que requerirá un amplio conocimiento de detección de bordes y segmentación de imágenes / reconocimiento de objetos.
Sé la importancia de la planificación / comprensión antes de escribir el código y, teniendo esto en mente, ¿cuál es el mejor lugar para comenzar, para aprender sobre estas áreas de la informática? Idealmente estoy buscando artículos / artículos en línea.
Gracias
Encontré la serie de Christian Graus en Code Project útil:
Procesamiento de imágenes para Dummies con C # y GDI + Parte 1 - Por píxel de filtros
Procesamiento de imágenes para Dummies con C # y GDI + Parte 2 - Filtros de convolución
Procesamiento de imágenes para Dummies con C # y GDI + Parte 3 - Filtros de detección de bordes
Procesamiento de imágenes para Dummies con C # y GDI + Parte 4 - Filtros Bilineales y cambio de tamaño
Procesamiento de imágenes para Dummies con C # y GDI + Parte 5 - Filtros de desplazamiento, incluido el remolino
Procesamiento de imágenes para Dummies con C # y GDI + Parte 6 - El espacio de color HSL
Hice una detección de bordes muy básica para un proyecto uni hace un tiempo. Los algoritmos que prototipé fueron Laplace y Sobel.
Esta es la página que me proporcionó la mayor parte de la información que necesitaba para implementar el algoritmo:
http://www.pages.drexel.edu/~weg22/edge.html
Tengo un código fuente de C ++ que podría ser un poco aterrador desde el pasado si estás interesado.
Probablemente quiera hacer un uso extensivo de OpenCv: http://opencv.willowgarage.com/wiki/Welcome
Muchos de los algoritmos que necesita ya están implementados en OpenCv. Por lo tanto, su primera prioridad debe ser APRENDER tanto como sea posible sobre la visión artificial, probablemente de libros sobre el tema, no de recursos en línea. Descubrirá que los recursos en línea son excelentes lugares para verificar investigaciones de vanguardia o técnicas extremadamente básicas, por lo general falta el material introductorio que es muy necesario.
Sugiero buscar buenas diapositivas de cursos de visión por computadora , como estas de Stanford :
- para la detección de bordes, lea la conferencia 3: Características y filtros lineales y conferencia 5: Características avanzadas de la imagen (ppt)
- para técnicas de segmentación avanzadas, consulte la clase 12: Segmentación (ppt) (tal vez un poco demasiado avanzada si es nuevo en la visión por computadora)
En general, encuentro materiales interesantes al buscar en los sitios de la universidad para presentaciones en PowerPoint sobre cualquier tema: sitio de visión por computadora: tipo de archivo edu: ppt