python - pyocr - OCR para partituras

tesseract is not installed or it''s not in your path

Question

Estoy considerando hacer un pequeño proyecto como parte de mis maestros para hacer ocr solo para partituras en lugar de texto.

Creo que PIL y Python estarían bien para una simple prueba de concepto O "notas" R.

Mi pregunta es: ¿Alguien tiene "no lo hagas con PIL usa xyz" o algo en ese callejón?

EDITAR:

En realidad, ahora sé mucho más sobre OCR para partituras o OMR como se llama.

Dentro de la academia, el área ha sido investigada desde finales de los 60 y principios de los 70 y la construcción de un sistema OMR no es una tarea sencilla. Para obtener un resumen de los problemas y la investigación hasta principios de 2000, puede leer "El desafío del reconocimiento óptico de música", que es bastante exitoso en trazar las líneas del campo.

Respecto al software existente conozco al menos estos:

• Sharpeye
• Photoscore
• Smartscore X
• Escaneo de capella
• PdfToMusic

Y mis pruebas no científicas me dieron la idea de que el núcleo de fotos era el más robusto.

Para el software Opensource, Audiveris es lo único que he encontrado y está escrito en Java.

Con respecto a mi pregunta original estoy usando Gamera . Gamera es una herramienta de código abierto para el análisis de imágenes de documentos que proporciona herramientas para hacer todo lo básico necesario para analizar las imágenes para su reconocimiento. Gamera tiene una interfaz python y la posibilidad de escribir "kits de herramientas" en c ++. Por ejemplo, es posible descargar y utilizar un kit de herramientas de eliminación de staffline para gamera.

Answer 1

Mi proyecto terminó con un informe y un software de Python. Encuéntrelo aquí:

• Report
• Code

La esencia de esto es: es difícil hacer un buen OMR y requiere mucho esfuerzo. No tuve tiempo para completar OMR (y parece que no es lo que se necesita después de todo).

Implementé una herramienta que puede hacer el preprocesamiento de partituras antes de entregarla a una herramienta OMR como Photoscore o similar. El preprocesamiento incluye la eliminación de letras y dinámicas, ya que esta información no es necesaria para el análisis estadístico de la música en grandes corpus de música.

Answer 2

http://www.musitek.com/ tiene ofertas comerciales: puede consultar su guía del usuario y otras especificaciones para obtener algunos consejos sobre cómo proceder.