python - Pandas min() de fila y columnas seleccionadas

min value pandas

Question

Estoy tratando de crear una columna que contenga solo el mínimo de una fila y algunas columnas, por ejemplo:

    A0      A1      A2      B0      B1      B2      C0      C1
0   0.84    0.47    0.55    0.46    0.76    0.42    0.24    0.75
1   0.43    0.47    0.93    0.39    0.58    0.83    0.35    0.39
2   0.12    0.17    0.35    0.00    0.19    0.22    0.93    0.73
3   0.95    0.56    0.84    0.74    0.52    0.51    0.28    0.03
4   0.73    0.19    0.88    0.51    0.73    0.69    0.74    0.61
5   0.18    0.46    0.62    0.84    0.68    0.17    0.02    0.53
6   0.38    0.55    0.80    0.87    0.01    0.88    0.56    0.72

Aquí estoy tratando de crear una columna que contenga el mínimo para cada fila de columnas B0, B1, B2.

La salida se vería así:

    A0      A1      A2      B0      B1      B2      C0      C1      Minimum
0   0.84    0.47    0.55    0.46    0.76    0.42    0.24    0.75    0.42
1   0.43    0.47    0.93    0.39    0.58    0.83    0.35    0.39    0.39
2   0.12    0.17    0.35    0.00    0.19    0.22    0.93    0.73    0.00
3   0.95    0.56    0.84    0.74    0.52    0.51    0.28    0.03    0.51
4   0.73    0.19    0.88    0.51    0.73    0.69    0.74    0.61    0.51
5   0.18    0.46    0.62    0.84    0.68    0.17    0.02    0.53    0.17
6   0.38    0.55    0.80    0.87    0.01    0.88    0.56    0.72    0.01

Aquí es parte del código, pero no está haciendo lo que quiero que haga:

for i in range(0,2):
    df[''Minimum''] = df.loc[0,''B''+str(i)].min()

Answer 1

Esto es de una sola línea, solo necesitas usar el argumento del axis para que min funcione en las columnas en lugar de bajar:

df[''Minimum''] = df.loc[:, [''B0'', ''B1'', ''B2'']].min(axis=1)

Si necesita usar esta solución para diferentes números de columnas, puede usar una comprensión de bucle for o lista para construir la lista de columnas:

n_columns = 2
cols_to_use = [''B'' + str(i) for i in range(n_columns)]
df[''Minimum''] = df.loc[:, cols_to_use].min(axis=1)

Answer 2

df[''Minimum''] = df[[''B0'', ''B1'', ''B2'']].apply(lambda x: min(x[0],x[1],x[2]), axis=1)