superponer - múltiples gráficos en un lienzo usando ggplot2

superponer graficas en r ggplot

Question

Estoy intentando fusionar dos ggplot2 gráficas en una basada en esta tabla:

   Type    RatingA  RatingB
1  One     3        36
2  Two     5        53
3  One     5        57
4  One     7        74
5  Three   4        38
6  Three   8        83

Quiero hacer dos diagramas de dispersión con la media de las clasificaciones en el eje y y escribir en el eje x.

Así es como creo cada gráfico:

p1 <- ggplot(test, aes(x=reorder(Type, RatingA, mean), y=RatingA)) +
        stat_summary(fun.y="mean", geom="point")

p2 <- ggplot(test, aes(x=reorder(Type, RatingB, mean), y=RatingB)) + 
        stat_summary(fun.y="mean", geom="point")

Como p1 y p2 tienen el mismo eje x, me gustaría que se ordenen verticalmente. Miré facet_align pero no pude encontrar algo que hiciera el trabajo.

Answer 1

Julio,

Menciona que p1 y p2 tienen el mismo eje x, pero el reordenamiento que hace en base a la media no los hace iguales. El eje de p1 va "uno -> dos -> tres", mientras que el eje de p2 va "dos -> uno -> tres". Es esto intencional?

A pesar de todo, ggplot ofrece algunas otras soluciones para combinar estas gráficas en una sola, a saber, el colour y la faceting (¿es posible que ya hayas probado?). El primer paso para cualquiera de estos es melt su data.frame a formato largo. Identificaremos la variable de identificación "Tipo" y melt asume que el resto de las columnas se melt .

test.m <- melt(test, id.var = "Type")

Una comprobación rápida de la estructura del nuevo objeto indica que todo está en línea, excepto que los niveles de tipo están un poco fuera de control:

> str(test.m)
''data.frame'':   12 obs. of  3 variables:
 $ Type    : Factor w/ 3 levels "One","Three",..: 1 3 1 1 2 2 1 3 1 1 ...
 $ variable: Factor w/ 2 levels "RatingA","RatingB": 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 ...
 $ value   : int  3 5 5 7 4 8 36 53 57 74 ...

Así que revisemos los niveles:

test.m$Type <- factor(test.m$Type, c("One", "Three", "Two"), c("One", "Two", "Three"))

Ahora para el trazado. Con color:

ggplot(test.m, aes(x = Type, y = value, group = variable, colour = variable)) + 
stat_summary(fun.y = "mean", geom = "point") 

o con facetas:

ggplot(test.m, aes(x = Type, y = value, group = variable)) + 
stat_summary(fun.y = "mean", geom = "point") +
facet_grid(variable ~ ., scales = "free")

Nota: utilicé el argumento scales = "free" en la facetación para que cada gráfico tenga su propia escala. Simplemente elimine ese argumento si ese no es el efecto que desea.

Answer 2

Puede usar grid.arrange() en el paquete gridExtra de la siguiente manera:

grid.arrange(p1, p2)

Answer 3

esta es una vieja pregunta, pero recientemente encontré la función multiplot , con hacer su trabajo muy bien.

La función multiplot es de Cookbook for R:

La función en sí es:

# Multiple plot function
#
# ggplot objects can be passed in ..., or to plotlist (as a list of ggplot objects)
# - cols:   Number of columns in layout
# - layout: A matrix specifying the layout. If present, ''cols'' is ignored.
#
# If the layout is something like matrix(c(1,2,3,3), nrow=2, byrow=TRUE),
# then plot 1 will go in the upper left, 2 will go in the upper right, and
# 3 will go all the way across the bottom.
#
multiplot <- function(..., plotlist=NULL, file, cols=1, layout=NULL) {
  require(grid)

  # Make a list from the ... arguments and plotlist
  plots <- c(list(...), plotlist)

  numPlots = length(plots)

  # If layout is NULL, then use ''cols'' to determine layout
  if (is.null(layout)) {
    # Make the panel
    # ncol: Number of columns of plots
    # nrow: Number of rows needed, calculated from # of cols
    layout <- matrix(seq(1, cols * ceiling(numPlots/cols)),
                    ncol = cols, nrow = ceiling(numPlots/cols))
  }

 if (numPlots==1) {
    print(plots[[1]])

  } else {
    # Set up the page
    grid.newpage()
    pushViewport(viewport(layout = grid.layout(nrow(layout), ncol(layout))))

    # Make each plot, in the correct location
    for (i in 1:numPlots) {
      # Get the i,j matrix positions of the regions that contain this subplot
      matchidx <- as.data.frame(which(layout == i, arr.ind = TRUE))

      print(plots[[i]], vp = viewport(layout.pos.row = matchidx$row,
                                      layout.pos.col = matchidx$col))
    }
  }
}

Solo necesita obtener esta función en su secuencia de comandos.