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Error al usar ExtraTreesClassifier en scikit-learn (3)

y debería ser una matriz de enteros en lugar de flotantes. Cada entero debe representar alguna clase.

Estoy tratando de usar ExtraTreesClassifier en scikit-learn en mis datos. Tengo dos matrices numpy X e y. X es de dimensión (10000,51) e y es (10000,). Para asegurarme de que están en formato numpy array, uso

X = numpy.array(X, dtype=np.float32) print numpy.asarray(X,dtype=np.float32) is X y = numpy.array(y, dtype=np.float32) print numpy.asarray(y,dtype=np.float32) is y`

y obtengo TRUE para ambos. Luego defino mi modelo como:

clf = ExtraTreesClassifier(n_estimators=10, max_depth=None, min_samples_split=1, random_state=0, n_jobs = -1)`

Y cuando quiero entrenar a mi modelo usando

clf = clf.fit(X, y)`

Obtuve el siguiente error:

File "CFD_scikit_learn.py", line 169, in <module> clf = Xtra_Trees(my_var) File "CFD_scikit_learn.py", line 140, in Xtra_Trees clf = clf.fit(X, y) File "/user/leuven/308/vsc30879/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/ensemble/forest.py", line 235, in fit y, expanded_class_weight = self._validate_y_class_weight(y) File "/user/leuven/308/vsc30879/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/ensemble/forest.py", line 421, in _validate_y_class_weight check_classification_targets(y) File "/user/leuven/308/vsc30879/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/utils/multiclass.py", line 173, in check_classification_targets raise ValueError("Unknown label type: %r" % y) ValueError: Unknown label type: array([[ 2.09895 ], [ 1.658568], [ 1.242831], ..., [ 1.743349], [ 1.765763], [ 1.824112]])

Si alguien sabe cómo resolver este problema, se lo agradeceré si me lo hace saber.



La otra forma de binarizarlo

X = numpy.array(X, dtype=''|Sx'') donde x indica el número de símbolos necesarios para representar el número de su flotador.