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Error al usar ExtraTreesClassifier en scikit-learn

Question

Estoy tratando de usar ExtraTreesClassifier en scikit-learn en mis datos. Tengo dos matrices numpy X e y. X es de dimensión (10000,51) e y es (10000,). Para asegurarme de que están en formato numpy array, uso

X = numpy.array(X, dtype=np.float32)
print numpy.asarray(X,dtype=np.float32) is X
y = numpy.array(y, dtype=np.float32)
print numpy.asarray(y,dtype=np.float32) is y`

y obtengo TRUE para ambos. Luego defino mi modelo como:

clf = ExtraTreesClassifier(n_estimators=10, max_depth=None, min_samples_split=1, random_state=0, n_jobs = -1)`

Y cuando quiero entrenar a mi modelo usando

clf = clf.fit(X, y)`

Obtuve el siguiente error:

File "CFD_scikit_learn.py", line 169, in <module>
clf = Xtra_Trees(my_var)
  File "CFD_scikit_learn.py", line 140, in Xtra_Trees
clf = clf.fit(X, y)
  File "/user/leuven/308/vsc30879/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/ensemble/forest.py", line 235, in fit
y, expanded_class_weight = self._validate_y_class_weight(y)
  File "/user/leuven/308/vsc30879/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/ensemble/forest.py", line 421, in _validate_y_class_weight
check_classification_targets(y)
  File "/user/leuven/308/vsc30879/.local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/utils/multiclass.py", line 173, in check_classification_targets
raise ValueError("Unknown label type: %r" % y)
ValueError: Unknown label type: array([[ 2.09895 ],
   [ 1.658568],
   [ 1.242831],
   ..., 
   [ 1.743349],
   [ 1.765763],
   [ 1.824112]])

Si alguien sabe cómo resolver este problema, se lo agradeceré si me lo hace saber.

Answer 1

y debería ser una matriz de enteros en lugar de flotantes. Cada entero debe representar alguna clase.

Answer 2

Los clasificadores necesitan etiquetas enteras .

O necesita convertirlos en enteros (por ejemplo, bin), o utilizar un modelo de regresión .

Si crees que puedes numpy.digitize las carrozas en clases sensatas, numpy.digitize podría ser útil. O podrías binarizarlos .

Answer 3

La otra forma de binarizarlo

X = numpy.array(X, dtype=''|Sx'') donde x indica el número de símbolos necesarios para representar el número de su flotador.