database performance rdf sesame

database - Almacenamiento RDF



performance sesame (3)

¿Alguien ha experimentado una solución de almacenamiento RDF como el sésamo ? Estoy buscando una revisión del rendimiento de este tipo de solución en comparación con la solución de base de datos tradicional.


He usado el ajonjolí extensivamente en mis proyectos en el trabajo. He descubierto que es lo suficientemente rápido y confiable para la mayoría de las situaciones en las que me encuentro. Definitivamente ha superado las soluciones de almacenamiento de Jena en una variedad de frentes. Sesame 1.x tiene un rendimiento de consulta más rápido que la versión 2.x, pero la versión 2.x tiene algunas características agradables, como contextos y soporte de Sparql.

Si está buscando utilizar una base de datos relacional tradicional, podría ver algo como D2RQ , o algo así como Owlgres (si desea realizar una inferencia).


Una intuición es que si tienes una gran cantidad de entidades, las tiendas de tuplas pueden ahorrarte la molestia de que tus índices caduquen rutinariamente de memoria al cambiar de una tabla a otra, y siempre tienen los primeros dos niveles del índice de tupla en la RAM .


Hay informes de escalabilidad plenaria y puntos de referencia en la web sobre varias tiendas triples.

Aquí hay un buen informe de escalabilidad .

El propio W3C mantiene una wiki con mucha información sobre Triplestores grandes y puntos de referencia .

Siga estos 3 enlaces y tómese un tiempo para leerlo. Es muy informativo :)