python-2.7 - not - errno 13 permission denied windows

error:[errno 13] Permiso denegado-¿Qué permisos requiere bottle py?

Question

Estoy tratando de ejecutar bottle py pero obtengo este error:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/pi/Desktop/gggg.py", line 176, in <module>
    run(host=''somehost'', port=81)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/bottle.py", line 2426, in run
    server.run(app)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/bottle.py", line 2123, in run
    srv = make_server(self.host, self.port, handler, **self.options)
  File "/usr/lib/python2.7/wsgiref/simple_server.py", line 144, in make_server
    server = server_class((host, port), handler_class)
  File "/usr/lib/python2.7/SocketServer.py", line 419, in __init__
    self.server_bind()
  File "/usr/lib/python2.7/wsgiref/simple_server.py", line 48, in server_bind
    HTTPServer.server_bind(self)
  File "/usr/lib/python2.7/BaseHTTPServer.py", line 108, in server_bind
    SocketServer.TCPServer.server_bind(self)
  File "/usr/lib/python2.7/SocketServer.py", line 430, in server_bind
    self.socket.bind(self.server_address)
  File "/usr/lib/python2.7/socket.py", line 224, in meth
    return getattr(self._sock,name)(*args)
error: [Errno 13] Permission denied
>>> 

Estoy conectado como "pi". Iniciar sesión como usuario raíz resuelve el problema. Mi pregunta es ¿qué permisos deben ejecutar bottle py y python (qué carpetas y qué permisos)?

Editar:

No estoy seguro si es importante, pero mis archivos python están en el directorio de escritorio. También establecí los permisos de la carpeta / subcarpeta para leer y escribir para todos.

Answer 1

1) Si planea ejecutar esto en producción, no debe usar el servidor web incorporado de Bottle. Deberías usar Apache, nginx, etc. de los documentos de la botella :

El servidor predeterminado incorporado está basado en wsgiref WSGIServer. Este servidor HTTP sin hilos está perfectamente bien para el desarrollo y la producción temprana, pero puede convertirse en un cuello de botella de rendimiento cuando aumenta la carga del servidor. Hay tres formas de eliminar este cuello de botella:

• Use un servidor diferente que sea de subprocesos múltiples o asincrónico.
• Inicie varios procesos de servidor y distribuya la carga con un equilibrador de carga.
• Haz ambos.

2) [Como sabes,] Tienes que ser root para enlazar al puerto 80; no hay forma de evitar eso. ¿Has considerado usar sudo ?

sudo /home/pi/Desktop/gggg.py

Podría configurar sudoers para permitir de forma segura que el usuario "pi" ejecute solo gggg.py (o cualquier servidor web que termine usando para la producción).

Answer 2

Gracias a @Wooble me di cuenta de que el error de permiso tenía que ver con el puerto y no con el sistema de archivos.

Una solución de trabajo es utilizar el puerto por encima de 1024, que funciona perfectamente y está bien para el desarrollo. Usando el puerto 200 por ahora:

run(host=''someIP'', port=2000)

Todavía estoy buscando una solución de error de permiso de puerto 80 sin embargo.