pyplot - ¿Cómo puedo lograr `set_xlim` o` set_ylim` en Bokeh?

pyplot limit

Question

Creo una figura en una función, por ejemplo

import numpy
from bokeh.plotting import figure, show, output_notebook
output_notebook()

def make_fig():
    rows = cols = 16
    img = numpy.ones((rows, cols), dtype=numpy.uint32)
    view = img.view(dtype=numpy.uint8).reshape((rows, cols, 4))
    view[:, :, 0] = numpy.arange(256)
    view[:, :, 1] = 265 - numpy.arange(256)
    fig = figure(x_range=[0, c], y_range=[0, rows])
    fig.image_rgba(image=[img], x=[0], y=[0], dw=[cols], dh=[rows])
    return fig

Más tarde quiero acercarme a la figura:

fig = make_fig()
# <- zoom in on plot, like `set_xlim` from matplotlib
show(fig)

¿Cómo puedo hacer zoom programático en bokeh?

Answer 1

Tal vez una solución ingenua, pero ¿por qué no pasar el eje lim como argumento de tu función?

import numpy
from bokeh.plotting import figure, show, output_notebook
output_notebook()

def make_fig(rows=16, cols=16,x_range=[0, 16], y_range=[0, 16], plot_width=500, plot_height=500):
    img = numpy.ones((rows, cols), dtype=numpy.uint32)
    view = img.view(dtype=numpy.uint8).reshape((rows, cols, 4))
    view[:, :, 0] = numpy.arange(256)
    view[:, :, 1] = 265 - numpy.arange(256)
    fig = figure(x_range=x_range, y_range=y_range, plot_width=plot_width, plot_height=plot_height)
    fig.image_rgba(image=[img], x=[0], y=[0], dw=[cols], dh=[rows])
    return fig

Answer 2

Una forma es hacer cosas con una tupla simple al crear una figura:

figure(..., x_range=(left, right), y_range=(bottom, top))

Pero también puede establecer las propiedades x_range y y_range de una figura creada directamente. (He estado buscando algo como set_xlim o set_ylim desde matplotlib).

from bokeh.models import Range1d

fig = make_fig()
left, right, bottom, top = 3, 9, 4, 10
fig.x_range=Range1d(left, right)
fig.y_range=Range1d(bottom, top)
show(fig)

Answer 3

también puedes usarlo directamente

p = Histogram(wind , xlabel= ''meters/sec'', ylabel = ''Density'',bins=12,x_range=Range1d(2, 16)) show(p)