matlab - xlabel - ¿Cómo asignar valores en la diagonal?
tag plot matlab (6)
Supongamos que K es el valor. El comando
A=A-diag(K-diag(A))
puede ser un poco más rápido
>> A=randn(10000,10000);
>> tic;A(logical(eye(size(A))))=12;toc
El tiempo transcurrido es 0.517575 segundos.
>> tic;A=A+diag((99-diag(A)));toc
El tiempo transcurrido es 0.353408 segundos.
Pero consume más memoria.
Supongamos que tengo una matriz A de NxN, un vector de índice V que consiste en un subconjunto de los números 1: N y un valor K, y quiero hacer esto:
for i = V
A(i,i) = K
end
¿Hay alguna manera de hacer esto en una declaración con vectorización?
por ejemplo, A ( algo ) = K
La declaración A(V,V) = K no funcionará, asigna elementos fuera de diagonal, y esto no es lo que quiero. p.ej:
>> A = zeros(5);
>> V = [1 3 4];
>> A(V,V) = 1
A =
1 0 1 1 0
0 0 0 0 0
1 0 1 1 0
1 0 1 1 0
0 0 0 0 0
Usualmente uso EYE para eso:
A = magic(4)
A(logical(eye(size(A)))) = 99
A =
99 2 3 13
5 99 10 8
9 7 99 12
4 14 15 99
Alternativamente, puede crear la lista de índices lineales, ya que de un elemento diagonal a otro, toma nRows+1 pasos:
[nRows,nCols] = size(A);
A(1:(nRows+1):nRows*nCols) = 101
A =
101 2 3 13
5 101 10 8
9 7 101 12
4 14 15 101
Si solo desea acceder a un subconjunto de elementos diagonales, debe crear una lista de índices diagonales:
subsetIdx = [1 3];
diagonalIdx = (subsetIdx-1) * (nRows + 1) + 1;
A(diagonalIdx) = 203
A =
203 2 3 13
5 101 10 8
9 7 203 12
4 14 15 101
Alternativamente, puede crear una matriz de índice lógico usando diag (funciona solo para matrices cuadradas)
diagonalIdx = false(nRows,1);
diagonalIdx(subsetIdx) = true;
A(diag(diagonalIdx)) = -1
A =
-1 2 3 13
5 101 10 8
9 7 -1 12
4 14 15 101
sub2ind y pasaría los índices diagonales como parámetros xey.
A = zeros(4)
V=[2 4]
idx = sub2ind(size(A), V,V)
% idx = [6, 16]
A(idx) = 1
% A =
% 0 0 0 0
% 0 1 0 0
% 0 0 0 0
% 0 0 0 1
>> B=[0,4,4;4,0,4;4,4,0]
B =
0 4 4
4 0 4
4 4 0
>> v=[1,2,3]
v =
1 2 3
>> B(eye(size(B))==1)=v
%insert values from v to eye positions in B
B =
1 4 4
4 2 4
4 4 3
>> tt = zeros(5,5)
tt =
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
>> tt(1:6:end) = 3
tt =
3 0 0 0 0
0 3 0 0 0
0 0 3 0 0
0 0 0 3 0
0 0 0 0 3
y más general:
>> V=[1 2 5]; N=5;
>> tt = zeros(N,N);
>> tt((N+1)*(V-1)+1) = 3
tt =
3 0 0 0 0
0 3 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 3
Esto se basa en el hecho de que se puede acceder a las matrices como matrices unidimensionales (vectores), donde los 2 índices (m, n) se reemplazan por un mapeo lineal m * N + n.
A = zeros(7,6);
V = [1 3 5];
[n m] = size(A);
diagIdx = 1:n+1:n*m;
A( diagIdx(V) ) = 1
A =
1 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0
0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0
0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0