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¿Cómo verifico qué versión de NumPy estoy usando? (12)

Correr:

pip list

Debe generar una lista de paquetes. Desplácese a través de numpy.

... nbpresent (3.0.2) networkx (1.11) nltk (3.2.2) nose (1.3.7) notebook (5.0.0) numba (0.32.0+0.g139e4c6.dirty) numexpr (2.6.2) numpy (1.11.3) <-- numpydoc (0.6.0) odo (0.5.0) openpyxl (2.4.1) pandas (0.20.1) pandocfilters (1.4.1) ....

¿Cómo puedo verificar qué versión de NumPy estoy usando?

Estoy usando Mac OS X v10.6.1 (Snow Leopard).


Desde la línea de comando, simplemente puede emitir:

python -c "import numpy; print(numpy.version.version)"

O:

python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"


En una cáscara de Python:

>>> help() help> numpy


Línea de Python puro que se puede ejecutar desde el terminal (versiones 2.X y 3.X):

python -c "import numpy; print(numpy.version.version)"

Si ya estás dentro de Python, entonces:

import numpy print(numpy.version.version)


Para la sintaxis de impresión de Python 3.X:

python -c "import numpy; print (numpy.version.version)"

O

python -c "import numpy; print numpy.__version__"


Podemos usar pip freeze para obtener cualquier versión de paquete de Python sin abrir el shell de Python.

pip freeze | grep ''numpy''


Puedes probar esto:

pip show numpy


Si está usando NumPy de la distribución de Anaconda , entonces solo puede hacer:

$ conda list | grep numpy numpy 1.11.3 py35_0

Esto también da la versión de Python .

Si quieres algo elegante, usa numexpr

Da mucha información como se puede ver a continuación:

In [692]: import numexpr In [693]: numexpr.print_versions() -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= Numexpr version: 2.6.2 NumPy version: 1.13.3 Python version: 3.6.3 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Oct 13 2017, 12:02:49) [GCC 7.2.0] Platform: linux-x86_64 AMD/Intel CPU? True VML available? False Number of threads used by default: 8 (out of 48 detected cores) -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=


También puedes verificar si tu versión está usando MKL con:

import numpy numpy.show_config()


>> import numpy >> print numpy.__version__


import numpy numpy.version.version


import numpy print numpy.__version__