python - float - Identificar grupos de números continuos en una lista

range python 3

Question

Me gustaría identificar grupos de números continuos en una lista, de modo que:

myfunc([2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20])

Devoluciones:

[(2,5), (12,17), 20]

Y me preguntaba cuál era la mejor manera de hacerlo (especialmente si hay algo incorporado en Python).

Editar: Nota Originalmente olvidé mencionar que los números individuales deben devolverse como números individuales, no como rangos.

Answer 1

Aquí es algo que debería funcionar, sin ninguna importación necesaria:

def myfunc(lst):
ret = []
a = b = lst[0] # a and b are range''s bounds
for el in lst[1:]:
if el == b+1:
b = el # range grows
else: # range ended
ret.append(a if a==b else (a,b)) # is a single or a range?
a = b = el # let''s start again with a single
ret.append(a if a==b else (a,b)) # corner case for last single/range
return ret

Answer 2

Aquí está la respuesta que se me ocurrió. Estoy escribiendo el código para que otras personas entiendan, así que soy bastante detallado con nombres de variables y comentarios.

Primero una función de ayuda rápida:

def getpreviousitem(mylist,myitem):
''''''Given a list and an item, return previous item in list''''''
for position, item in enumerate(mylist):
if item == myitem:
# First item has no previous item
if position == 0:
return None
# Return previous item
return mylist[position-1]

Y luego el código real:

def getranges(cpulist):
''''''Given a sorted list of numbers, return a list of ranges''''''
rangelist = []
inrange = False
for item in cpulist:
previousitem = getpreviousitem(cpulist,item)
if previousitem == item - 1:
# We''re in a range
if inrange == True:
# It''s an existing range - change the end to the current item
newrange[1] = item
else:
# We''ve found a new range.
newrange = [item-1,item]
# Update to show we are now in a range
inrange = True
else:
# We were in a range but now it just ended
if inrange == True:
# Save the old range
rangelist.append(newrange)
# Update to show we''re no longer in a range
inrange = False
# Add the final range found to our list
if inrange == True:
rangelist.append(newrange)
return rangelist

Ejecución de ejemplo:

getranges([2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17])

devoluciones:

[[2, 5], [12, 17]]

Answer 3

Esto no usa una función estándar, simplemente itera sobre la entrada, pero debería funcionar:

def myfunc(l):
r = []
p = q = None
for x in l + [-1]:
if x - 1 == q:
q += 1
else:
if p:
if q > p:
r.append(''%s-%s'' % (p, q))
else:
r.append(str(p))
p = q = x
return ''(%s)'' % '', ''.join(r)

Tenga en cuenta que requiere que la entrada contenga solo números positivos en orden ascendente. Debe validar la entrada, pero este código se omite para mayor claridad.

Answer 4

La solución "ingenua" que encuentro algo legible al menos.

x = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 22, 25, 26, 28, 51, 52, 57]
def group(L):
first = last = L[0]
for n in L[1:]:
if n - 1 == last: # Part of the group, bump the end
last = n
else: # Not part of the group, yield current group and start a new
yield first, last
first = last = n
yield first, last # Yield the last group
>>>print list(group(x))
[(2, 5), (12, 17), (22, 22), (25, 26), (28, 28), (51, 52), (57, 57)]

Answer 5

Suponiendo que su lista esté ordenada:

>>> from itertools import groupby
>>> def ranges(lst):
pos = (j - i for i, j in enumerate(lst))
t = 0
for i, els in groupby(pos):
l = len(list(els))
el = lst[t]
t += l
yield range(el, el+l)
>>> lst = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17]
>>> list(ranges(lst))
[range(2, 6), range(12, 18)]

Answer 6

Tenga en cuenta que el código que usa groupby no funciona como se indica en Python 3, así que use esto.

for k, g in groupby(enumerate(data), lambda x:x[0]-x[1]):
group = list(map(itemgetter(1), g))
ranges.append((group[0], group[-1]))

Answer 7

Una solución corta que funciona sin importaciones adicionales. Acepta cualquier iterable, ordena las entradas no ordenadas y elimina los elementos duplicados:

def ranges(nums):
nums = sorted(set(nums))
gaps = [[s, e] for s, e in zip(nums, nums[1:]) if s+1 < e]
edges = iter(nums[:1] + sum(gaps, []) + nums[-1:])
return list(zip(edges, edges))

Ejemplo:

>>> ranges([2, 3, 4, 7, 8, 9, 15])
[(2, 4), (7, 9), (15, 15)]
>>> ranges([-1, 0, 1, 2, 3, 12, 13, 15, 100])
[(-1, 3), (12, 13), (15, 15), (100, 100)]
>>> ranges(range(100))
[(0, 99)]
>>> ranges([0])
[(0, 0)]
>>> ranges([])
[]

Esto es lo mismo que la solution @ dansalmo que encontré increíble, aunque un poco difícil de leer y aplicar (ya que no se da como una función).

Tenga en cuenta que podría modificarse fácilmente para escupir rangos abiertos "tradicionales" [start, end) , por ejemplo, alterando la declaración de retorno:

 return [(s, e+1) for s, e in zip(edges, edges)]

Copié esta respuesta de otra pregunta marcada como duplicada de esta con la intención de que sea más fácil encontrarla (después de que acabo de buscar de nuevo este tema, al principio solo encuentro la pregunta y no estoy satisfecho con las respuestas dado).

Answer 8

Usando numpy + listas de comprensión:
Con la función numpy diff, las entradas de vector de entrada consecuentes que su diferencia no es igual a uno pueden identificarse. El inicio y el final del vector de entrada deben ser considerados.

import numpy as np
data = np.array([2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20])
d = [i for i, df in enumerate(np.diff(data)) if df!= 1]
d = np.hstack([-1, d, len(data)-1]) # add first and last elements
d = np.vstack([d[:-1]+1, d[1:]]).T
print(data[d])

Salida:

 [[ 2 5]
[12 17]
[20 20]]

Nota: Se omitió la solicitud de que los números individuales se trataran de manera diferente (devueltos como individuales, no como rangos). Esto se puede alcanzar procesando posteriormente los resultados. Por lo general, esto hará que las cosas sean más complejas sin obtener ningún beneficio.

Answer 9

more_itertools.consecutive_groups ha agregado more_itertools.consecutive_groups en la versión 4.0.

Manifestación

import more_itertools as mit
iterable = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20]
[list(group) for group in mit.consecutive_groups(iterable)]
# [[2, 3, 4, 5], [12, 13, 14, 15, 16, 17], [20]]

Código

Aplicando esta herramienta, hacemos una función de generador que encuentra rangos de números consecutivos.

def find_ranges(iterable):
"""Yield range of consecutive numbers."""
for group in mit.consecutive_groups(iterable):
group = list(group)
if len(group) == 1:
yield group[0]
else:
yield group[0], group[-1]
iterable = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20]
list(find_ranges(iterable))
# [(2, 5), (12, 17), 20]

La implementación de la source emula una receta clásica (como lo demuestra @Nadia Alramli).

Nota: more_itertools es un paquete de terceros instalable a través de pip install more_itertools .

Answer 10

EDIT 2: para responder al nuevo requisito OP

ranges = []
for key, group in groupby(enumerate(data), lambda (index, item): index - item):
group = map(itemgetter(1), group)
if len(group) > 1:
ranges.append(xrange(group[0], group[-1]))
else:
ranges.append(group[0])

Salida:

[xrange(2, 5), xrange(12, 17), 20]

Puede reemplazar xrange con rango o cualquier otra clase personalizada.

Los documentos de Python tienen una receta muy clara para esto:

from operator import itemgetter
from itertools import groupby
data = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17]
for k, g in groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x):
print map(itemgetter(1), g)

Salida:

[2, 3, 4, 5]
[12, 13, 14, 15, 16, 17]

Si desea obtener el mismo resultado exacto, puede hacer esto:

ranges = []
for k, g in groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x):
group = map(itemgetter(1), g)
ranges.append((group[0], group[-1]))

salida:

[(2, 5), (12, 17)]

EDITAR: El ejemplo ya está explicado en la documentación, pero tal vez debería explicarlo más:

La clave de la solución es diferenciar con un rango para que todos los números consecutivos aparezcan en el mismo grupo.

Si los datos fueron: [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17] Entonces groupby(enumerate(data), lambda (i,x):ix) es equivalente a lo siguiente:

groupby(
[(0, 2), (1, 3), (2, 4), (3, 5), (4, 12),
(5, 13), (6, 14), (7, 15), (8, 16), (9, 17)],
lambda (i,x):i-x
)

La función lambda resta el índice del elemento del valor del elemento. Entonces cuando aplica el lambda en cada artículo. Obtendrá las siguientes claves para groupby:

[-2, -2, -2, -2, -8, -8, -8, -8, -8, -8]

groupby agrupa los elementos por el mismo valor de clave, por lo que los primeros 4 elementos se agruparán y así sucesivamente.

Espero que esto lo haga más legible.

python 3 versión de python 3 puede ser útil para principiantes

importar las bibliotecas requeridas primero

from itertools import groupby
from operator import itemgetter
ranges =[]
for k,g in groupby(enumerate(data),lambda x:x[0]-x[1]):
group = (map(itemgetter(1),g))
group = list(map(int,group))
ranges.append((group[0],group[-1]))

Answer 11

import numpy as np
myarray = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20]
sequences = np.split(myarray, np.array(np.where(np.diff(myarray) > 1)[0]) + 1)
l = []
for s in sequences:
if len(s) > 1:
l.append((np.min(s), np.max(s)))
else:
l.append(s[0])
print(l)

Salida:

[(2, 5), (12, 17), 20]