tablas - pandas python tutorial español pdf
Análisis de componentes principales utilizando el marco de datos de pandas (1)
¿Cómo puedo calcular el análisis de componentes principales a partir de datos en un marco de datos de pandas?
La mayoría de los objetos de sklearn funcionan con marcos de datos de pandas
, ¿funcionaría algo como esto para ti?
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.decomposition import PCA
df = pd.DataFrame(data=np.random.normal(0, 1, (20, 10)))
pca = PCA(n_components=5)
pca.fit(df)
Puede acceder a los componentes con
pca.components_