tablas - pandas python tutorial español pdf

Análisis de componentes principales utilizando el marco de datos de pandas

Question

¿Cómo puedo calcular el análisis de componentes principales a partir de datos en un marco de datos de pandas?

Answer 1

La mayoría de los objetos de sklearn funcionan con marcos de datos de pandas , ¿funcionaría algo como esto para ti?

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.decomposition import PCA
df = pd.DataFrame(data=np.random.normal(0, 1, (20, 10)))
pca = PCA(n_components=5)
pca.fit(df)

Puede acceder a los componentes con

pca.components_