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Redes neuronales o interacción hombre-computadora (8)
Entraré en mi tercer año de universidad en mi próximo año académico, una vez que haya terminado mi año de prácticas como desarrollador web, y me gustaría escuchar algunas opiniones sobre los dos módulos en el Título.
Estoy interesado en ambos, sin embargo, quiero elegir uno que sea relevante para mi carrera y que pueda aplicar a sistemas que desarrolle.
Estoy cursando un grado en Internet Computing, abarca desarrollo web, redes, trabajo en bases de datos y programación. Aunque me he propuesto convertirme en un desarrollador web, ya no estoy tan seguro de eso, así que intento no limitarme a esa área de desarrollo.
Sé que HCI me ayudaría como desarrollador web, pero ¿cree que vale la pena? ¿Crees que el conocimiento de Neural Network podría ayudarme de forma realista en un sistema que escribo en el futuro?
Gracias.
EDITAR: Hola chicos, pensé que sería útil hacer un seguimiento de lo que decidí hacer y cómo funcionó .
Elegí redes neuronales artificiales sobre HCI, y realmente lo he disfrutado. Echar un vistazo a la ciencia cognitiva y el aprendizaje automático ha despertado mi interés por el área temática, y espero emprender un proyecto de posgrado dentro de unos años cuando pueda pagarlo.
Tengo un trabajo que estoy comenzando después de mis exámenes finales (que son en unos días) y realmente me preguntaron si había hecho un módulo en HCI o similar. ¡No parecía importar, ya que no es una posición de desarrollador front-end!
Recomendaría tomar el módulo si lo tiene como opción, así como cualquier módulo que consista en computación biológica, le abrirá más puertas si desea continuar con la investigación de postgrado en el futuro.
Gracias de nuevo, Shahin
¿Qué suena más divertido? O, de manera equivalente, ¿con cuál trabajarás más? Elige ese.
A menos que quiera hacer la investigación del fin del mundo, es decir, obtener una maestría / doctorado, vaya HCI.
Estudié Computación Neural en la Universidad cuando estudiaba AI. Ahora dirijo mi propia empresa. El número de veces desde que estudié que he usado mis habilidades NN es igual a cero. Me alegro de haberlo hecho, ya que fue bastante fascinante, pero hubiera encontrado HCI mucho más útil desde la posición en la que estoy ahora. Creo que obtendrías mucha más información de un curso de HCI relevante para la industria del software, pero si piensas que tu experiencia debería ser más del lado esotérico / casi artístico del desarrollo, ve por NN.
Hice dos cursos en NN y algunos otros cursos de IA: es divertido hurgar con eso y logré implementarlo en algunas de las cosas que hice como reconocimiento de rostros, y es útil en otras áreas para si quieres trazar tus datos de laboratorio, etc. Nunca he usado los NN: s en mi carrera de desarrollo web, aunque estoy seguro de que podría usarse para algo, pero lo que realmente se reduce a esto es encontrar un cliente o empleado dispuesto a pagar cuando puedes simplemente tomar el camino recto. Así que preferiría leer un libro sobre eso si no fuera tan duro al respecto.
Las Redes Neuronales Fundamentales no requieren mucho conocimiento en matemáticas, y fue lo que utilicé en mi primer curso.
La dignidad depende de tres factores:
- ¿Cuán familiar estás con el tema?
- ¿Qué tan bueno es el curso / clase que quieres tomar?
- ¿Qué te interesa más?
Especialmente para HCI, hay una amplia gama de información de "sentido común" que también obtendría fácilmente al leer un buen libro o una gama más amplia de artículos sobre el mismo también publicados en Internet. Por otro lado, de hecho existen muchas ideas más profundas obtenidas principalmente por estudios de psicología. Si el curso se realiza correctamente, puede aprender mucho sobre el tema y las consideraciones reales que se deben usar para desarrollar una interfaz.
Para las redes neuronales, uno tiene que decir que este es un tema típico de bombo. Sería principalmente interesante en qué dominio de aplicación el curso quiere tratar las redes neuronales. Puede estar bastante seguro de que no programará ni usará redes neuronales para el desarrollo web. Por otro lado, si el curso se hace bien, esta podría ser una buena oportunidad para que amplíe su conocimiento. Especialmente, profundizando su comprensión sobre la teoría de la informática. Sin embargo, esto depende en gran medida de cómo se diseñe el curso.
HCI es un tema que ayuda a su carrera como desarrollador web, pero solo si se siente incompetente en ese tema (entonces es obligatorio) o si lo hace muy bien. Neural Networks es un tema que tiene más potencial de ser un material de ciencia hardcore realmente interesante, donde de hecho aprendes una mejor comprensión de algo. Si está interesado en NN, no debe pasar la oportunidad de obtener una educación que no se concentre exclusivamente en el dominio del desarrollo web y, después de todo, tal vez encuentre más interés en otras cosas (siempre es bueno conocer otras direcciones en las que quizás te gustaría ir en el futuro).
Ve con lo que más te interesa. El material de HCI será mucho más fácil de recoger más tarde, según sea necesario, ¡es probable que nunca tengas otra oportunidad de aprender sobre redes neuronales!
Para posibles empleadores (¡al menos los buenos!) Necesita mostrar pasión y emoción sobre lo que hace. Antes contrataré a alguien que pueda hablar con entusiasmo sobre redes neuronales que alguien que tenga un crédito extra en HCI.
Las redes neuronales suenan bien hasta que lee la letra pequeña :
En las implementaciones de software modernas de redes neuronales artificiales, el enfoque inspirado en la biología ha sido más o menos abandonado para un enfoque más práctico basado en estadísticas y procesamiento de señales.
Esto es algo que me ha desconcertado por años. Aquí tiene un sistema de control increíblemente complejo y poderoso (redes neuronales biológicas del mundo real) y una disciplina académica que parece ser sobre el modelado de estos sistemas en software, pero que en realidad ha abandonado esa actividad.
Si está haciendo un desarrollo web, es probable que le dediquemos más tiempo en el curso de HCI.
como programador para ser, necesita el conocimiento de la red neuronal. si el procesamiento paralelo es el camino a seguir en el hardware, los futuros programadores deben ser conocedores de la red neuronal. no olvide que NN funciona mejor con ruido o datos imprecisos, pero otros sistemas pueden no hacerlo. Tenga en cuenta que la mayoría de los datos que utilizamos para el análisis son datos de muestra que es una fracción del total y se podría imaginar si algunos en la muestra están lejos. entonces necesitas conocimiento de NN si quieres durar en el campo de programación de computadoras.