normalizar - renombrar columnas data frame python
Transposición de pandas dentro del marco de datos (1)
Puede usar pd.pivot :
In [25]: result = df.pivot(index=''animal'', columns=''age'', values=''count'')
In [26]: result
Out[26]:
age 1 2 3 4
animal
cats 189 254 259 261
dogs 49 134 147 154
In [27]: result.columns = [''age{:d}''.format(col) for col in result.columns]
In [28]: result
Out[28]:
age1 age2 age3 age4
animal
cats 189 254 259 261
dogs 49 134 147 154
Tengo este datasate ahora:
animal age count
dogs 1 49
2 134
3 147
4 154
cats 1 189
2 254
3 259
4 261
Me gustaría convertir la columna de edad a 4 columnas de edad para cada edad:
animal age1 age2 age3 age4
dogs 49 134 147 154
cats ....................
He intentado df.T y df.transpose () pero ambos devuelven mi columna original.