python - dtypes - pandas select columns

comparando la matriz dtype[float64] con un escalar de tipo[bool] en Pandas DataFrame

Question

Tengo un Pandas DF donde necesito filtrar algunas filas que contienen valores == 0 para la característica ''a'' y la característica ''b''.

Para inspeccionar los valores, ejecuto lo siguiente:

DF1 = DF[DF[''a''] == 0]

Lo que devuelve los valores correctos. Del mismo modo, al hacer esto:

DF2 = DF[DF[''b''] == 0]

Puedo ver los 0 valores para la característica ''b''.

Sin embargo, si trato de combinar estos 2 en una sola línea de código usando el operando OR:

DF3 = DF[DF[''a''] == 0 | DF[''b''] == 0]

Entiendo esto:

TypeError: cannot compare a dtyped [float64] array with a scalar of type [bool]

¿Que esta pasando aqui?

Answer 1

Puede transformar la columna ''a'' o ''b'' para que sean float64 o bool. Sin embargo, una solución más fácil que conserva el tipo de datos de sus características es esta:

DF3 = DF[(DF[''a''] == 0) | (DF[''b''] == 0)]

Una operación común es el uso de vectores booleanos para filtrar los datos. Los operadores son: | para y, y para y, y ~ para no. Estos deben agruparse utilizando paréntesis.