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Encontrar patrones/imágenes que se repiten en imágenes

Question

He estado buscando algunos artículos (o información) sobre este tema.

Para evitar un malentendido: no estoy hablando de encontrar un patrón suministrado en múltiples ubicaciones.

Repetir patrones también puede entenderse como la repetición de imágenes. La definición de patrón aquí no es abstracta. Imagina, por ejemplo, una pared de ladrillos. El muro está compuesto por ladrillos individuales. Una imagen de la pared se compone de la imagen repetida de un ladrillo.

La solución debe encontrar preferentemente el patrón de repetición más grande. Grande en este contexto se puede definir de dos maneras: área de píxeles o número de repeticiones.

En el ejemplo anterior, puedes cortar los ladrillos por la mitad. Para hacer un ladrillo, puedes girar un segmento y unir las mitades. Si bien el ladrillo completo es la imagen más repetida en términos de área de píxeles, hay 2 veces más repeticiones de bloques medios.

¿Alguna idea?

Answer 1

No estoy seguro de si esto es lo que está buscando, pero sugiero que busque "Segmentación basada en textura". Eche un vistazo a esta bibliografía, por ejemplo: http://www.visionbib.com/bibliography/segment366.html

Answer 2

Probablemente debería echarle un vistazo a esto y a la mayor parte del trabajo de Yanxi Liu.

http://vision.cse.psu.edu/research/deformedLattice/Deformed_Lattice_Detection.html

Answer 3

Una serie de métodos vienen a la mente:

• Transformación de Fourier de la imagen.
• Análisis de wavelets
• Autocorrelación

Comenzaría con el análisis de Fourier: cualquier forma que se repita en un patrón regular en la imagen crea un espectro de frecuencias espaciales muy distinto: una frecuencia principal y algunos armónicos.