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objetos - Mostrar una imagen en una aplicación MFC/C++ usando OpenCV



opencv deteccion de color (4)

Así que encontré algo para hacerlo funcionar después de largas investigaciones.

La solución es crear la ventana y luego insertarla dentro del cuadro de imagen. No estoy seguro de que sea una buena práctica, pero no he encontrado nada mejor por ahora.

cvNamedWindow("IDC_STATIC_OUTPUT", 0); cvResizeWindow("IDC_STATIC_OUTPUT", 420, 240); HWND hWnd = (HWND) cvGetWindowHandle("IDC_STATIC_OUTPUT"); HWND hParent = ::GetParent(hWnd); ::SetParent(hWnd, GetDlgItem(IDC_PIC1)->m_hWnd); ::ShowWindow(hParent, SW_HIDE); cvShowImage("IDC_STATIC_OUTPUT", frame_copy);

En este caso, el cuadro de imagen se llama IDC_PIC1 y frame_copy es un OpenCV IplImage.

Espero que esto ayude a alguien.

Me gustaría mostrar en una aplicación MFC marcos que capture desde un archivo avi con OpenCV (función cvCaptureFromAVI ).

Soy nuevo en MFC pero siento que estoy cerca de hacerlo funcionar. Pero en lugar de mostrar los marcos en el cuadro de imagen, se muestran en una nueva ventana.

cvGetWindowName devuelve siempre un valor nulo.

Ahí está mi código:

CWnd* hPic = 0; hPic = GetDlgItem(IDC_STATICPIC1); const char* szWindName = cvGetWindowName(hPic->GetSafeHwnd()); cvShowImage(szWindName, frame_copy);


int DrawImageToHDC (IplImage * img, HDC hdc, int xDest, int yDest, UINT iUsage, DWORD rop)

{

char m_chBmpBuf[2048]; BITMAPINFO *m_pBmpInfo = 0; m_pBmpInfo = (BITMAPINFO*)m_chBmpBuf; m_pBmpInfo->bmiHeader.biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER); m_pBmpInfo->bmiHeader.biWidth = img->width; m_pBmpInfo->bmiHeader.biHeight = -img->height; m_pBmpInfo->bmiHeader.biBitCount = 24; m_pBmpInfo->bmiHeader.biPlanes = 1; m_pBmpInfo->bmiHeader.biCompression = BI_RGB; m_pBmpInfo->bmiHeader.biSizeImage = 0; m_pBmpInfo->bmiHeader.biXPelsPerMeter = 0; m_pBmpInfo->bmiHeader.biYPelsPerMeter = 0; m_pBmpInfo->bmiHeader.biClrUsed = 0; m_pBmpInfo->bmiHeader.biClrImportant = 0; return StretchDIBits(hdc, xDest, yDest, img->width, img->height, 0, 0,

img-> ancho, img-> altura, img-> imageData, m_pBmpInfo, DIB_RGB_COLORS, SRCCOPY);

}

Uso: DrawImageToHDC (img, pDC-> m_hDC, Area.left, Area.top, DIB_RGB_COLORS, SRCCOPY);


NOTA: Si utiliza el método StretchDIBits () con el enfoque BITMAPINFO, DEBE tener en cuenta que StretchDIBits () espera que el puntero de OpenCV Mat :: data tenga longitudes de fila incluso en múltiplos de 4 bytes. De lo contrario, obtendrá cizalladuras extrañas cuando intente copiar los datos en el DC a través de StretchDIBits (), donde la imagen no solo se desvía a lo largo de un ángulo, sino que los colores también se descartan.

Aquí está mi edición completamente funcional del código, que también es compatible con el mantenimiento de la relación de aspecto de la imagen en el rectángulo del control objetivo. Probablemente se pueda hacer un poco más rápido, pero funciona por ahora:

void AdjustAspectImageSize( const Size& imageSize, const Size& destSize, Size& newSize ) { double destAspectRatio = float( destSize.width ) / float( destSize.height ); double imageAspectRatio = float( imageSize.width ) / float( imageSize.height ); if ( imageAspectRatio > destAspectRatio ) { // Margins on top/bottom newSize.width = destSize.width; newSize.height = int( imageSize.height * ( double( destSize.width ) / double( imageSize.width ) ) ); } else { // Margins on left/right newSize.height = destSize.height; newSize.width = int( imageSize.width * ( double( destSize.height ) / double( imageSize.height ) ) ); } } void DrawPicToHDC( Mat cvImg, UINT nDlgID, bool bMaintainAspectRatio /* =true*/ ) { // Get the HDC handle information from the ID passed CDC* pDC = GetDlgItem(nDlgID)->GetDC(); HDC hDC = pDC->GetSafeHdc(); CRect rect; GetDlgItem(nDlgID)->GetClientRect(rect); Size winSize( rect.right, rect.bottom ); // Calculate the size of the image that // will fit in the control rectangle. Size origImageSize( cvImg.cols, cvImg.rows ); Size imageSize; int offsetX; int offsetY; if ( ! bMaintainAspectRatio ) { // Image should be the same size as the control''s rectangle imageSize = winSize; } else { Size newSize; _AdjustAspectImageSize( origImageSize, winSize, imageSize ); } offsetX = ( winSize.width - imageSize.width ) / 2; offsetY = ( winSize.height - imageSize.height ) / 2; // Resize the source to the size of the destination image if necessary Mat cvImgTmp; resize( cvImg, cvImgTmp, imageSize, 0, 0, INTER_AREA ); // To handle our Mat object of this width, the source rows must // be even multiples of a DWORD in length to be compatible with // SetDIBits(). Calculate what the correct byte width of the // row should be to be compatible with SetDIBits() below. int stride = ( ( ( ( imageSize.width * 24 ) + 31 ) & ~31 ) >> 3 ); // Allocate a buffer for our DIB bits uchar* pcDibBits = (uchar*) malloc( imageSize.height * stride ); if ( pcDibBits != NULL ) { // Copy the raw pixel data over to our dibBits buffer. // NOTE: Can setup cvImgTmp to add the padding to skip this. for ( int row = 0; row < cvImgTmp.rows; ++row ) { // Get pointers to the beginning of the row on both buffers uchar* pcSrcPixel = cvImgTmp.ptr<uchar>(row); uchar* pcDstPixel = pcDibBits + ( row * stride ); // We can just use memcpy memcpy( pcDstPixel, pcSrcPixel, stride ); } // Initialize the BITMAPINFO structure BITMAPINFO bitInfo; bitInfo.bmiHeader.biBitCount = 24; bitInfo.bmiHeader.biWidth = cvImgTmp.cols; bitInfo.bmiHeader.biHeight = -cvImgTmp.rows; bitInfo.bmiHeader.biPlanes = 1; bitInfo.bmiHeader.biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER); bitInfo.bmiHeader.biCompression = BI_RGB; bitInfo.bmiHeader.biClrImportant = 0; bitInfo.bmiHeader.biClrUsed = 0; bitInfo.bmiHeader.biSizeImage = 0; //winSize.height * winSize.width * * 3; bitInfo.bmiHeader.biXPelsPerMeter = 0; bitInfo.bmiHeader.biYPelsPerMeter = 0; // Add header and OPENCV image''s data to the HDC StretchDIBits( hDC, offsetX, offsetY, cvImgTmp.cols, cvImgTmp.rows, 0, 0, cvImgTmp.cols, cvImgTmp.rows, pcDibBits, & bitInfo, DIB_RGB_COLORS, SRCCOPY ); free(pcDibBits); } ReleaseDC(pDC); }


Usando el siguiente código puedes convertir Mat a CImage y luego mostrar CImage donde quieras:

int Mat2CImage(Mat *mat, CImage &img){ if(!mat || mat->empty()) return -1; int nBPP = mat->channels()*8; img.Create(mat->cols, mat->rows, nBPP); if(nBPP == 8) { static RGBQUAD pRGB[256]; for (int i = 0; i < 256; i++) pRGB[i].rgbBlue = pRGB[i].rgbGreen = pRGB[i].rgbRed = i; img.SetColorTable(0, 256, pRGB); } uchar* psrc = mat->data; uchar* pdst = (uchar*) img.GetBits(); int imgPitch = img.GetPitch(); for(int y = 0; y < mat->rows; y++) { memcpy(pdst, psrc, mat->cols*mat->channels());//mat->step is incorrect for those images created by roi (sub-images!) psrc += mat->step; pdst += imgPitch; } return 0; }