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Buscando un camino para aprender las matemáticas requeridas para entender la teoría/libros de algoritmos (8)

De hecho, recomiendo tomar un curso de matemáticas discretas en tu universidad local. Esto me ayudó enormemente. Hasta que tuve esto, no entendí la recursión (que se basa en la inducción matemática). Hay una serie de otros conceptos que aprenderá en un buen curso de matemáticas discretas que son extremadamente, extremadamente útiles (teoría de gráficos, notación asintótica, combinatoria ...)

También recomiendo tomar la clase para un grado. Siempre he notado que esto hace que las personas tomen el curso más en serio, incluso si no está en línea con un curso de grado o algo más allá del grado.

Si su universidad local es buena, es probable que tengan sesiones de tutoría y horarios de oficina disponibles para que pueda consultar y hacer una aclaración. Estos son realmente, realmente valiosos y me ayudaron a aprender las cosas de una manera más profunda y más rápida de lo que podría haber tenido yo sola.

Es posible que deba tomar cálculos para cumplir con los requisitos previos, pero eso es algo que también recomendaría si desea aumentar su nivel de conocimientos matemáticos. Esta "respuesta" tomará por lo menos un semestre, y más bien dos, pero creo que este es el camino a seguir. No es una solución inmediata, pero mejorará en matemáticas si se desempeña bien en estas dos clases (y tiene una buena universidad cerca).

Tu perfil dice que estás en Dallas. Encontré this curso (¡sin requisitos previos!) Para usted. El programa de estudios parece que cubrió una gran cantidad de material bueno, y el curso se reunió a las 5:30 pm (¡bueno para los trabajadores!). Si están ofreciendo algo similar el próximo semestre, lo consideraría. Si llama al instructor, estoy seguro de que estará encantado de hablar con usted sobre lo que sabe sobre la programación de verano y otoño.

Este camino me ha funcionado bien.

¡Buena suerte!

Lo he llevado todo al cálculo previo en la universidad, pero cuando trato de leer cosas como los libros de Donald Knuth, o incluso cosas como este enlace: Mirando matemáticas eso no significa absolutamente nada para mí. No estoy buscando magia, no espero darle sentido a esto en una semana, solo estoy buscando un buen plan graduado de cosas para leer / explorar para llegar allí. Todos los punteros son bienvenidos, después de más de 20 años como programador profesional, creo que sería bueno tener esto en mis manos. ¡Gracias de antemano a todos! :-)

En línea con lo que dijo Vincent, recomiendo Algorithms in a nutshell de O''Reilly ( here ).

En su larga experiencia como programador profesional, seguramente hay temas y subdominios que le interesan más. Mi consejo es: identificar esas áreas e ir tras ellas. Puede ser descifrado de códigos, teoría de números, recursión, programación funcional, origami computacional, rompecabezas lógicos, estructuras de cristal, gráficos, algoritmos genéticos, splines ...

Tome su propio comentario al corazón:

pero cuando trato de pasar cosas como los libros de Donald Knuth, o incluso cosas como este enlace: ... Terminé mirando matemáticas que no significa absolutamente nada para mí

¿Qué tipo de matemáticas te fascina?

Podría decir que hay muchos rompecabezas intrigantes en el Proyecto Euler . Después de resolver un problema de programación, tiene acceso a un foro en el que otras personas comparten sus soluciones y ocasionalmente se refieren a un conjunto de conocimientos que estaban aprovechando. Me encanta. Pero lo que importa es lo que te gusta. Sus propios intereses son la clave de su aprendizaje.

Si las matemáticas y la programación ya no tienen ningún atractivo, no te gusta hacerlas en tu tiempo libre, busca algo más para aprender: actuación, idiomas extranjeros, viajes, cocina francesa, andar en bicicleta. Quién sabe, tal vez estás quemado.

Estaba buscando lo mismo. No podía pagar ninguno de los materiales sugeridos aquí hasta ahora, así que aquí hay un enlace a una serie de conferencias de YouTube sobre Matemáticas discretas . Desearía que hubiera una lista de reproducción pero desafortunadamente no la hay.

Los videos se toman subidos de http://www.aduni.org que solicitan una donación de 25 centavos por video para cubrir los costos de operación.

Hay muchas buenas videoconferencias sobre Matemáticas discretas, Cálculo y Matemáticas aplicadas. Solo obsérvelos cada noche, tome notas y trate de resolver problemas simples. Para prepararte para Knuth, prueba " Matemáticas discretas ". Para comprender en profundidad qué son las matemáticas y cómo están interconectadas todas las cosas del universo (incluidos los algoritmos), pruebe " Joy of Mathematics ".

Muchos programadores talentosos entienden los algoritmos antes de entender las matemáticas detrás de ellos. Las matemáticas solo están ahí para ayudar, no están aquí para hacerte entender todo. Tendrá que dedicar más tiempo a leer sobre los algoritmos y la complejidad, entonces puede tener una idea de cómo evaluarlos.

Te recomiendo leer más libros sobre complejidades de algoritmos.

Puede intentar esto: http://www.amazon.com/Concrete-Mathematics-Foundation-Computer-Science/dp/0201558025

Hay una versión en pdf de este disponible en línea, puede fácilmente buscarlo en Google.

Muchos de mis amigos que son grandes programadores lo recomendaron.

Yo diría que consiga un buen libro en matemática discreta y otro en combinatoria también. Aquí hay algunos que me han gustado. El libro de Rosen es un buen lugar para comenzar.