python 3.x - Pandas groupby con delimitador unirse
python-3.x pandas-groupby (2)
Alternativamente, puede hacerlo de esta manera:
In [48]: df.groupby(''col'')[''val''].agg(''-''.join)
Out[48]:
col
A Cat-Tiger
B Ball-Bat
Name: val, dtype: object
ACTUALIZACIÓN: respuesta a la pregunta del comentario:
group = df.groupby([''col''])[''val''].apply(lambda x: ''-''.join(x))
Intenté usar groupby para agrupar filas con múltiples valores.
col val
A Cat
A Tiger
B Ball
B Bat
import pandas as pd
df = pd.read_csv("Inputfile.txt", sep=''/t'')
group = df.groupby([''col''])[''val''].sum()
tengo
A CatTiger
B BallBat
Quiero introducir un delimitador, para que mi salida se vea como
A Cat-Tiger
B Ball-Bat
Lo intenté,
group = df.groupby([''col''])[''val''].sum().apply(lambda x: ''-''.join(x))
esto rindió
A C-a-t-T-i-g-e-r
B B-a-l-l-B-a-t
Cuál es el problema aquí ?
Gracias,
AP
sólo inténtalo
group = df.groupby([''col''])[''val''].apply(lambda x: ''-''.join(x))