insertar - Recombining una lista de Data.frames en un solo marco de datos

filtrar datos en r

Question

Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí:

• Convierta una lista de marcos de datos en un marco de datos 9 respuestas

Lo siento si esta pregunta ya ha sido respondida. Además, esta es mi primera vez en stackoverflow.

Tengo una pregunta para principiantes R sobre listas, marcos de datos y merge() y / o rbind() .

Empecé con un Panel que se parece a esto

COUNTRY YEAR VAR
A         1
A         2
B         1
B         2

Para fines de eficiencia, creé una lista que consta de un marco de datos para cada país y data.frame una variedad de cálculos en cada data.frame individual. Sin embargo, parece que no puedo combinar los marcos de datos individuales en un marco grande de nuevo.

rbind() y merge() me dicen que solo se permite el reemplazo de elementos.

¿Podría alguien decirme qué estoy haciendo mal / y cómo recombinar realmente los marcos de datos?

Gracias

Answer 1

Puede haber una forma mejor de hacer esto, pero parece que funciona y es sencillo. (Mi código tiene cuatro líneas para que sea más fácil ver los pasos, estos cuatro podrían combinarse fácilmente).

# first re-create your data frame:
A = matrix( ceiling(10*runif(8)), nrow=4)
colnames(A) = c("country", "year_var")
dfa = data.frame(A)

# now re-create the list you made from the individual rows of the data frame:
df1 = dfa[1,]
df2 = dfa[2,]
df3 = dfa[3,]
df4 = dfa[4,]
df_all = list(df1, df2, df3, df4)

# to recreate your original data frame:
x = unlist(df_all)         # from your list create a single 1D array 
A = matrix(x, nrow=4)      # dimension that array in accord w/ your original data frame
colnames(A) = c("country", "year_var")     # put the column names back on
dfa = data.frame(A)        # from the matrix, create your original data frame

Answer 2

Tal vez quieras hacer algo como:

do.call("rbind", my.df.list)

Answer 3

Tenga en cuenta que la solución básica

do.call("rbind", my.df.list)

será lento si tenemos muchos dataframes. Una solución escalable es:

library(data.table)
rbindlist(my.df.list)

que, desde los docs , es lo same as do.call("rbind", l) on data.frames, but much faster.

Answer 4

dplyr le permite usar la función bind_rows para eso:

library(dplyr)

foo <- list(df1 = data.frame(x=c(''a'', ''b'', ''c''),y = c(1,2,3)), 
         df2 = data.frame(x=c(''d'', ''e'', ''f''),y = c(4,5,6)))

bind_rows(foo)

Answer 5

plyr es probablemente el mejor. Otro enfoque útil si los marcos de datos pueden ser diferentes es usar remodelar:

library(reshape)
data <- merge_recurse(listofdataframes)

Mira mi respuesta a esta pregunta relacionada sobre la fusión de marcos de datos .