form - ¿Hay una biblioteca de Java para una mejor regresión lineal?(Por ejemplo, mínimos cuadrados iterativamente ponderados)
multiple linear regression (2)
No entiendo completamente tu pregunta, pero antes he usado Apache Commons Math para hacer regresiones lineales.
Estoy luchando para encontrar una manera de realizar una mejor regresión lineal. He estado utilizando el pseudoinverso de Moore-Penrose y la descomposición QR con la biblioteca JAMA , pero los resultados no son satisfactorios. ¿ ojAlgo útil ojAlgo ? He estado alcanzando límites de precisión que sé que no deberían estar allí. El algoritmo debe ser capaz de reducir el impacto de una variable de entrada a cero. Quizás esto tome la forma de mínimos cuadrados iterativamente ponderados, pero no conozco ese algoritmo y no puedo encontrar una biblioteca para ello. La salida debe ser una matriz de peso o un vector tal que la multiplicación de la matriz de entrada por la matriz de peso produzca una matriz de predicción. Mi matriz de entrada casi siempre tendrá más filas que columnas. Gracias por tu ayuda.
Si desea usar una herramienta externa más genérica para esto, use Octave. Creo que es más adecuado para este tipo de cosas. Si no, echa un vistazo a
Regresión logística en Java Específicamente: http://commons.apache.org/math/userguide/overview.html