playground guide examples descargar tensorflow

guide - Tensorflow: ImportError: libcusolver.so.8.0: no se puede abrir el archivo de objeto compartido: No existe tal archivo o directorio



tensorflow playground (4)

Tengo problemas para importar tensorflow en python3:

>>> import tensorflow as tf Traceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module> from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import * File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module> _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper() File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper _mod = imp.load_module(''_pywrap_tensorflow_internal'', fp, pathname, description) File "/usr/lib/python3.5/imp.py", line 242, in load_module return load_dynamic(name, filename, file) File "/usr/lib/python3.5/imp.py", line 342, in load_dynamic return _load(spec) ImportError: libcusolver.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/__init__.py", line 24, in <module> from tensorflow.python import * File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 51, in <module> from tensorflow.python import pywrap_tensorflow File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 52, in <module> raise ImportError(msg) ImportError: Traceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module> from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import * File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module> _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper() File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper _mod = imp.load_module(''_pywrap_tensorflow_internal'', fp, pathname, description) File "/usr/lib/python3.5/imp.py", line 242, in load_module return load_dynamic(name, filename, file) File "/usr/lib/python3.5/imp.py", line 342, in load_dynamic return _load(spec) ImportError: libcusolver.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory Failed to load the native TensorFlow runtime. See https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problems for some common reasons and solutions. Include the entire stack trace above this error message when asking for help.

Estoy usando los controladores de Nvidia versión 381.09 beta, ya que la versión 375 tiene este error: https://askubuntu.com/questions/896221/strange-artifacts-along-window-borders-after-waking-computer-from-sleep-mode?noredirect=1&lq=1

Tengo instalado CUDA 8.0 y cuDNN-v6.0:

rharish@rharish-GL552VW:~$ cd /usr/local rharish@rharish-GL552VW:/usr/local$ ls bin cuda etc include man share computecpp cuda-8.0 games lib sbin src

Además, libcusolver.so.8.0 existe en / usr / local / cuda / lib64 /:

libcusolver.so.8.0 en la salida ''ls''

He desinstalado y reinstalado CUDA, cuDNN y he creado tensorflow desde las fuentes. Este problema se ha producido desde la actualización de los controladores de Nvidia a la versión 381.09 beta. ¿Alguna ayuda?


Además de tener las rutas configuradas correctamente, la versión de Tensorflow que haya instalado debe ser compatible con la versión del controlador CUDA que tiene en su sistema; de lo contrario, no funcionará. Ver el link


Encontramos la solución:

Reinstalé nvidia-381, CUDA-8.0 (usando el archivo de ejecución) y cuDNN 6.0. Luego agregué lo siguiente en mi .bashrc:

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64/


No hay necesidad de reinstalación. Instale nvidia-cuda-dev :

sudo apt install nvidia-cuda-dev

Instale cuDNN (que descarga de https://developer.nvidia.com/cudnn ) y configure LD_LIBRARY_PATH consecuencia (a cuda/lib64 ).


Podría tener este problema si instaló la última versión de CUDA (9.0). Si este es el caso, tendrá el archivo o directorio libcusolver.so.9.0 en su computadora, pero no 8.0, por lo que Python no puede encontrarlo para importar. Tensorflow aún no es compatible con CUDA 9.0 (a partir del 18 de octubre de 2017).

Para solucionar esto, instale CUDA 8.0, que se puede encontrar here . Puede encontrar todas sus versiones heredadas en la parte inferior de la página de descarga principal.