c++ - rotate image opencv python
La forma más fácil de girar 90 grados una imagen usando OpenCV? (7)
A partir de OpenCV3.2, la vida se hizo un poco más fácil, ahora puede rotar una imagen en una sola línea de código:
cv::rotate(image, image, ROTATE_90_CLOCKWISE);
Para la dirección, puede elegir cualquiera de los siguientes:
ROTATE_90_CLOCKWISE
ROTATE_180
ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE
¿Cuál es la mejor forma (en c / c ++) de rotar un IplImage / cv :: Mat 90 grados? Asumiría que debe haber algo mejor que transformarlo usando una matriz, pero parece que no puedo encontrar nada más que eso en la API y en línea.
Aquí está mi implementación python cv2
:
import cv2
img=cv2.imread("path_to_image.jpg")
# rotate ccw
out=cv2.transpose(img)
out=cv2.flip(out,flipCode=0)
# rotate cw
out=cv2.transpose(img)
out=cv2.flip(out,flipCode=1)
cv2.imwrite("rotated.jpg", out)
Aquí está mi solución EmguCV (un puerto C # de OpenCV):
public static Image<TColor, TDepth> Rotate90<TColor, TDepth>(this Image<TColor, TDepth> img)
where TColor : struct, IColor
where TDepth : new()
{
var rot = new Image<TColor, TDepth>(img.Height, img.Width);
CvInvoke.cvTranspose(img.Ptr, rot.Ptr);
rot._Flip(FLIP.HORIZONTAL);
return rot;
}
public static Image<TColor, TDepth> Rotate180<TColor, TDepth>(this Image<TColor, TDepth> img)
where TColor : struct, IColor
where TDepth : new()
{
var rot = img.CopyBlank();
rot = img.Flip(FLIP.VERTICAL);
rot._Flip(FLIP.HORIZONTAL);
return rot;
}
public static void _Rotate180<TColor, TDepth>(this Image<TColor, TDepth> img)
where TColor : struct, IColor
where TDepth : new()
{
img._Flip(FLIP.VERTICAL);
img._Flip(FLIP.HORIZONTAL);
}
public static Image<TColor, TDepth> Rotate270<TColor, TDepth>(this Image<TColor, TDepth> img)
where TColor : struct, IColor
where TDepth : new()
{
var rot = new Image<TColor, TDepth>(img.Height, img.Width);
CvInvoke.cvTranspose(img.Ptr, rot.Ptr);
rot._Flip(FLIP.VERTICAL);
return rot;
}
No debería ser demasiado difícil traducirlo nuevamente a C ++.
Bueno, estaba buscando algunos detalles y no encontré ningún ejemplo. Así que estoy publicando una función transposeImage
que, espero, ayudará a otros que están buscando una forma directa de rotar 90 ° sin perder datos:
IplImage* transposeImage(IplImage* image) {
IplImage *rotated = cvCreateImage(cvSize(image->height,image->width),
IPL_DEPTH_8U,image->nChannels);
CvPoint2D32f center;
float center_val = (float)((image->width)-1) / 2;
center.x = center_val;
center.y = center_val;
CvMat *mapMatrix = cvCreateMat( 2, 3, CV_32FC1 );
cv2DRotationMatrix(center, 90, 1.0, mapMatrix);
cvWarpAffine(image, rotated, mapMatrix,
CV_INTER_LINEAR + CV_WARP_FILL_OUTLIERS,
cvScalarAll(0));
cvReleaseMat(&mapMatrix);
return rotated;
}
Pregunta: ¿Por qué esto?
float center_val = (float)((image->width)-1) / 2;
Respuesta: Porque funciona :) El único centro que encontré que no traduce la imagen. Aunque si alguien tiene una explicación, me interesaría.
Este es un ejemplo sin la nueva interfaz C ++ (funciona para 90, 180 y 270 grados, usando param = 1, 2 y 3). Recuerde llamar a cvReleaseImage
en la imagen devuelta después de usarla.
IplImage *rotate_image(IplImage *image, int _90_degrees_steps_anti_clockwise)
{
IplImage *rotated;
if(_90_degrees_steps_anti_clockwise != 2)
rotated = cvCreateImage(cvSize(image->height, image->width), image->depth, image->nChannels);
else
rotated = cvCloneImage(image);
if(_90_degrees_steps_anti_clockwise != 2)
cvTranspose(image, rotated);
if(_90_degrees_steps_anti_clockwise == 3)
cvFlip(rotated, NULL, 1);
else if(_90_degrees_steps_anti_clockwise == 1)
cvFlip(rotated, NULL, 0);
else if(_90_degrees_steps_anti_clockwise == 2)
cvFlip(rotated, NULL, -1);
return rotated;
}
La rotación es una composición de una transposición y una voltereta.
Que en OpenCV se puede escribir así (ejemplo de Python a continuación):
img = cv.LoadImage("path_to_image.jpg")
timg = cv.CreateImage((img.height,img.width), img.depth, img.channels) # transposed image
# rotate counter-clockwise
cv.Transpose(img,timg)
cv.Flip(timg,timg,flipMode=0)
cv.SaveImage("rotated_counter_clockwise.jpg", timg)
# rotate clockwise
cv.Transpose(img,timg)
cv.Flip(timg,timg,flipMode=1)
cv.SaveImage("rotated_clockwise.jpg", timg)
Actualización para transposición:
Debería usar cvTranspose()
o cv::transpose()
porque (como señaló correctamente) es más eficiente. De nuevo, recomiendo actualizar a OpenCV2.0 ya que la mayoría de las funciones de cvXXX
solo convierten las estructuras de IplImage*
en objetos Mat
(sin copias de fondo). Si almacenó la imagen en un objeto Mat
, Mat.t()
devolvería la transposición.
Cualquier rotación:
Debe usar cvWarpAffine definiendo la matriz de rotación en el marco general de la matriz de transformación. Recomiendo encarecidamente actualizar a OpenCV2.0 que tiene varias características, así como una clase Mat
que encapsula matrices e imágenes. Con 2.0 puedes usar warpAffine para lo anterior.