recognition - ¿Se implementa el mecanismo Center-Surround en opencv?
object detection with deep learning and opencv (2)
Estos enlaces pueden apuntar en la dirección correcta, espero.
http://www.cs.rit.edu/~rlc/Dissertation/chapter6color.pdf
http://ilab.usc.edu/publications/doc/Itti_Koch00vr.pdf
Y this vincula a una versión anterior del modelo de prominencia de Itti y Koch en los enlaces OpenCV de Pythons.
Espero eso ayude.
Soy nuevo en el concepto de Detector de Regiones Biológicamente Salientes, leí algunos artículos y siempre usan el mecanismo de Center-Surrond para las características de la computadora, intensidad, color y orientación. Busqué en Google ese mecanismo pero no encontré la implementación de Opencv con Java API de Java o en ninguna otra biblioteca.
En realidad, quiero crear el mapa de prominencia y, en la medida en que he investigado, algunas funciones como la intensidad, el color y la orientación se deben calcular mediante el mecanismo / filtro de envolvente central.
Leí muchas publicaciones y, lo mejor de ellas, solo proporcioné un pseudo código, pero aún así carece de claridad. Me refiero a que si tiene una pregunta sobre problemas detallados para tener una idea de cómo funciona ese filtro, ese pseudo código no ayudaría mucho.
¿El mecanismo de filtro envolvente central se implementa en Opencv o en cualquier otra biblioteca?
Por favor proporcione una explicación usando y pseudocódigo.
Para una mejor comprensión de los canales ON - OFF en Visión, le sugiero que revise esta excelente investigación con el objetivo de determinar cómo el cerebro procesa la percepción visual y cómo se generan los movimientos oculares guiados visualmente que se llevan a cabo en Schiller MIT La función de Los canales de encendido y apagado en la visión .
Las explicaciones detalladas junto con los ejemplos y el código fuente están disponibles here para
- Respuestas de celda envolvente central.
- Patrón selectivo de células puntuales.
- Detección de grupos puntuales
- Detección de manchas
Espero eso ayude