sheet - tidyr r

¿Hay un método R dplyr para fusionar con all=TRUE?

Question

Tengo dos marcos de datos R que quiero fusionar. En recta R puedes hacer:

cost <- data.frame(farm=c(''farm A'', ''office''), cost=c(10, 100))
trees <- data.frame(farm=c(''farm A'', ''farm B''), trees=c(20,30))
merge(cost, trees, all=TRUE)

que produce:

    farm cost trees
1 farm A   10    20
2 office  100    NA
3 farm B   NA    30

Estoy usando dplyr , y preferiría una solución como:

left_join(cost, trees)

que produce algo cercano a lo que quiero:

    farm cost trees
1 farm A   10    20
2 office  100    NA

En dplyr puedo ver left_join , inner_join , semi_join y anti-join , pero ninguno de estos hace lo que merge con all=TRUE .

Además, ¿hay una manera rápida de establecer las NA en 0? Mis esfuerzos hasta ahora usando x$trees[is.na(x$trees)] <- 0; son laboriosos (necesito un comando por columna) y no siempre parecen funcionar.

Gracias

Answer 1

La versión más reciente de dplyr (0.4.0) ahora tiene una opción full_join, que es lo que creo que quieres.

cost <- data.frame(farm=c(''farm A'', ''office''), cost=c(10, 100))
trees <- data.frame(farm=c(''farm A'', ''farm B''), trees=c(20,30))
merge(cost, trees, all=TRUE)

Devoluciones

> merge(cost, trees, all=TRUE)
        farm cost trees
    1 farm A   10    20
    2 office  100    NA
    3 farm B   NA    30

Y

library(dplyr)
full_join(cost, trees)

Devoluciones

> full_join(cost, trees)
Joining by: "farm"
    farm cost trees
1 farm A   10    20
2 office  100    NA
3 farm B   NA    30
Warning message:
joining factors with different levels, coercing to character vector

Answer 2

library(plyr)
> dat <- join(cost, trees, type = "full")
Joining by: farm
> dat
    farm cost trees
1 farm A   10    20
2 office  100    NA
3 farm B   NA    30

> dat[is.na(dat)] <- 0
> dat
    farm cost trees
1 farm A   10    20
2 office  100     0
3 farm B    0    30