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robusta - regresion lineal simple



Extrae el valor del cuadrado R con R en modelos lineales (3)

Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí:

Sé que usar el summary me ayudará a hacer esto manualmente, sin embargo, tendré que calcular toneladas de valores de R cuadrado. Por lo tanto, necesito que la computadora lo extraiga para mí. Aquí hay un ejemplo simple:

library(alr3) M.lm=lm(MaxSalary~Score,data=salarygov) #Here you will see the R square value summary(M.lm)

¿Cómo puedo hacer eso?


Con un solo predictor, simplemente puede usar cor(salarygov$MaxSalary ,salarygov$Score)^2 . Alternativamente, summary(M.lm)$r.squared .


Depende de cuál le interese:

# adjusted R² summary(M.lm)$adj.r.squared # R² summary(M.lm)$r.squared


El R cuadrado, el R cuadrado ajustado y todos los demás valores que ve en el resumen son accesibles desde el objeto de resumen. Puedes ver todo usando str(summary(M.lm)) :

> str(summary(M.lm)) # Truncated output... List of 11 $ call : language lm(formula = MaxSalary ~ Score, data = salarygov) $ terms :Classes ''terms'', ''formula'' length 3 MaxSalary ~ Score ... $ residuals : Named num [1:495] -232.3 -132.6 37.9 114.3 232.3 ... $ coefficients : num [1:2, 1:4] 295.274 5.76 62.012 0.123 4.762 ... $ aliased : Named logi [1:2] FALSE FALSE $ sigma : num 507 $ df : int [1:3] 2 493 2 $ r.squared : num 0.817 $ adj.r.squared: num 0.816 $ fstatistic : Named num [1:3] 2194 1 493 $ cov.unscaled : num [1:2, 1:2] 1.50e-02 -2.76e-05 -2.76e-05 5.88e-08

Para obtener el valor de R cuadrado, escriba summary(M.lm)$r.squared o summary(M.lm)$adj.r.squared