with - python pandas dataframe tutorial

Transformar un objeto Counter en un Data Frame de Pandas

Question

Usé Counter en una lista para calcular esta variable:

final = Counter(event_container)

imprimir final da:

Counter({''fb_view_listing'': 76, ''fb_homescreen'': 63, ''rt_view_listing'': 50, ''rt_home_start_app'': 46, ''fb_view_wishlist'': 39, ''fb_view_product'': 37, ''fb_search'': 29, ''rt_view_product'': 23, ''fb_view_cart'': 22, ''rt_search'': 12, ''rt_view_cart'': 12, ''add_to_cart'': 2, ''create_campaign'': 1, ''fb_connect'': 1, ''sale'': 1, ''guest_sale'': 1, ''remove_from_cart'': 1, ''rt_transaction_confirmation'': 1, ''login'': 1})

Ahora quiero convertir final en un DataFrame Pandas, pero cuando lo estoy haciendo:

final_df = pd.DataFrame(final)

pero tengo un error

Supongo que final no es un diccionario adecuado, entonces, ¿cómo puedo convertir final a un diccionario? ¿O es otra forma de convertir final a un DataFrame ?

Answer 1

Puede construir usando from_dict y pasar param orient=''index'' , luego llame a reset_index para obtener un df de 2 columnas:

In [40]:
from collections import Counter
d = Counter({''fb_view_listing'': 76, ''fb_homescreen'': 63, ''rt_view_listing'': 50, ''rt_home_start_app'': 46, ''fb_view_wishlist'': 39, ''fb_view_product'': 37, ''fb_search'': 29, ''rt_view_product'': 23, ''fb_view_cart'': 22, ''rt_search'': 12, ''rt_view_cart'': 12, ''add_to_cart'': 2, ''create_campaign'': 1, ''fb_connect'': 1, ''sale'': 1, ''guest_sale'': 1, ''remove_from_cart'': 1, ''rt_transaction_confirmation'': 1, ''login'': 1})
df = pd.DataFrame.from_dict(d, orient=''index'').reset_index()
df

Out[40]:
                          index   0
0                         login   1
1   rt_transaction_confirmation   1
2                  fb_view_cart  22
3                    fb_connect   1
4               rt_view_product  23
5                     fb_search  29
6                          sale   1
7               fb_view_listing  76
8                   add_to_cart   2
9                  rt_view_cart  12
10                fb_homescreen  63
11              fb_view_product  37
12            rt_home_start_app  46
13             fb_view_wishlist  39
14              create_campaign   1
15                    rt_search  12
16                   guest_sale   1
17             remove_from_cart   1
18              rt_view_listing  50

Puede cambiar el nombre de las columnas a algo más significativo:

In [43]:
df = df.rename(columns={''index'':''event'', 0:''count''})
df

Out[43]:
                          event  count
0                         login      1
1   rt_transaction_confirmation      1
2                  fb_view_cart     22
3                    fb_connect      1
4               rt_view_product     23
5                     fb_search     29
6                          sale      1
7               fb_view_listing     76
8                   add_to_cart      2
9                  rt_view_cart     12
10                fb_homescreen     63
11              fb_view_product     37
12            rt_home_start_app     46
13             fb_view_wishlist     39
14              create_campaign      1
15                    rt_search     12
16                   guest_sale      1
17             remove_from_cart      1
18              rt_view_listing     50

Answer 2

Si desea dos columnas, establezca el argumento de la palabra clave orient=''index'' cuando cree un DataFrame desde un diccionario usando from_dict :

final_df = pd.DataFrame.from_dict(final, orient=''index'')

Consulte la documentación en DataFrame.from_dict