python - texto - Tokenización de palabras árabes utilizando NLTK

nltk python tutorial español

Question

Estoy usando word_tokenizer para dividir una oración en palabras.

Quiero tokenizar esta frase:

في_بيتنا كل شي لما تحتاجه يضيع ...ادور على شاحن فجأة يختفي ..لدرجة اني اسوي نفسي ادور شيء 

El código que estoy escribiendo es:

import re
import nltk

lex = u" في_بيتنا كل شي لما تحتاجه يضيع ...ادور على شاحن فجأة يختفي ..لدرجة اني اسوي نفسي ادور شيء"

wordsArray = nltk.word_tokenize(lex)
print " ".join(wordsArray)

El problema es que la función word_tokenize no se divide por palabras. En su lugar, se divide por letras para que la salida sea:

"ف ي _ ب ي ت ن ا ك ل ش ي ل م ا ت ح ت ا ج ه ي ض ي ع ... ا د و ر ع ل ى ش ا ح ن ف ج أ ة ي خ ت ف ي .. ل د ر ج ة ا ن ي ا س و ي ن ف س ي ا د و ر ش ي ء"

Algunas ideas ?

Lo que he llegado hasta ahora:

Al probar el texto here , parece que se ha identificado mediante letras. También, sin embargo, otros tokenizadores lo tokenizaron correctamente. ¿ word_tokenize significa que word_tokenize es solo para inglés? ¿Eso va para la mayoría de las funciones de NLTK?

Answer 1

Siempre recomiendo usar nltk.tokenize.wordpunct_tokenize . Puede probar muchos de los tokenizadores NLTK en here y ver por sí mismo.

Answer 2

este es el resultado que obtengo con mi código, pero recuerdo que Unicode no funciona bien en Python 2 y usé 3.5

nltk.word_tokenize(''في_بيتنا كل شي لما تحتاجه يضيع ...ادور على شاحن فجأة يختفي ..لدرجة اني اسوي نفسي ادور شيء '')

[''في_بيتنا'', ''كل'', ''شي'', ''لما'', ''تحتاجه'', ''يضيع'', ''...'', ''ادور'', ''على'', ''شاحن'', ''يجتة'' , ''..لدرجة'', ''اني'', ''اسوي'', ''نفسي'', ''ادور'', ''شيء'']