mappings - elasticsearch update mapping on existing index

Sugerencia de finalización Elasticsearch en multifield con diferente ponderación

Question

Estoy usando Completion Suggester en Elasticsearch para permitir consultas parciales de concordancia de palabras. En mi índice (products_index), me gustaría poder consultar el campo product_name y el campo de marca . Aquí están mis asignaciones:

POST /product_index

mappings: {
  products: {
    properties: {
      brand: {
        type: "string",
        analyzer: "english"
      },
      product_name: {
        type: "string",
        analyzer: "english"
      },
      id: {
        type: "long"
      },
      lookup_count: {
        type: "long"
      },
      suggest: {
        type: "completion",
        analyzer: "simple",
        payloads: true,
        preserve_separators: true,
        preserve_position_increments: true,
        max_input_length: 50
      },
      upc: {
        type: "string"
      }
    }
  }
}

Aquí están mis datos:

POST /product_index/products/2
{
  id: 2,
  brand: "Coca-Cola",
  product_name: "Classic Coke",
  suggest: {
    input: [
      "Classic Coke",
      "Coca-Cola"
    ],
    output: "Classic Coke - Coca-Cola",
    payload: {
      id: 2,
      product_name: "Classic Coke",
      brand: "Coca-Cola",
      popularity: 10
    },
    weight: 0
  }
}

Y aquí está mi consulta:

POST /product_index/_search

"suggest": {
  "product_suggest": {
    "text": ''coca-co'',
    "completion": {
      "field": ''suggest''
    }
  }
}

Esto funciona muy bien, excepto que me gustaría dar al campo nombre_producto una ponderación mayor que el campo de marca . ¿Hay alguna manera de que pueda lograr esto? He analizado este artículo sobre el uso de consultas de bool, pero soy bastante nuevo en Elasticsearch y no estoy seguro de cómo puedo aplicarlo en el caso de un sugerencia de finalización.

¡Muchas gracias!

Answer 1

El Completion Suggester es bastante limitado en términos de puntuación: no puedes hacer eso. Lo único que puede hacer es aumentar algunas entradas, pero no los atributos dentro de una entrada (consulte las opciones de weight http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-suggesters-completion.html# indexación ).

Eso es porque Completion Suggester no hace una "búsqueda real" -> no usa el índice. Es un simple "diccionario" diseñado para hacer expansiones de "prefijo" más rápido que con un índice + listas invertidas.

Debes probar con Algolia -> el motor está diseñado para responder a búsquedas de prefijo en tiempo real + con diferentes "pesos" por atributo. Aquí hay un tutorial para implementar el menú de autocompletar dirigido a varios campos: https://www.algolia.com/doc/tutorials/auto-complete

Answer 2

Como dijo redox, el sugerencia de finalización es realmente simple y no admite el aumento de entradas. Mi solución sería crear dos campos sugerentes, uno para la marca y otro para el nombre del producto:

POST /product_index
{
  "mappings": {
    "products": {
      "properties": {
        "brand": {
          "type": "string",
          "analyzer": "english"
        },
        "product_name": {
          "type": "string",
          "analyzer": "english"
        },
        "id": {
          "type": "long"
        },
        "lookup_count": {
          "type": "long"
        },
        "product-suggest": {
          "type": "completion",
          "analyzer": "simple",
          "payloads": true,
          "preserve_separators": true,
          "preserve_position_increments": true,
          "max_input_length": 50
        },
        "brand-suggest": {
          "type": "completion",
          "analyzer": "simple",
          "payloads": true,
          "preserve_separators": true,
          "preserve_position_increments": true,
          "max_input_length": 50
        },
        "upc": {
          "type": "string"
        }
      }
    }
  }
}

Al indexar, complete ambos campos:

POST /product_index/products/2
{
  "id": 2,
  "brand": "Coca-Cola",
  "product_name": "Classic Coke",
  "brand-suggest": {
    "input": [
      "Coca-Cola"
    ],
    "output": "Classic Coke - Coca-Cola",
    "payload": {
      "id": 2,
      "product_name": "Classic Coke",
      "brand": "Coca-Cola",
      "popularity": 10
    }
  },
  "product-suggest": {
    "input": [
      "Classic Coke"
    ],
    "output": "Classic Coke - Coca-Cola",
    "payload": {
      "id": 2,
      "product_name": "Classic Coke",
      "brand": "Coca-Cola",
      "popularity": 10
    }
  }
}

Al realizar una consulta, haga una sugerencia tanto sobre la marca como sobre los sugerentes del producto:

POST /product_index/_search
{
    "suggest": {
      "product_suggestion": {
        "text": "coca-co",
        "completion": {
          "field": "product-suggest"
        }
      },
      "brand_suggestion": {
        "text": "coca-co",
        "completion": {
          "field": "brand-suggest"
        }
      }
    }
}

Puede agregar la lista de sugerencias de sugerencia de marca a la de sugerencia del producto, después de haber eliminado los duplicados, para tener una lista de sugerencias con solo sugerencias relevantes, sin duplicados y las sugerencias de productos primero.

Otra solución sería usar una consulta para aumentar la marca y el producto, en lugar de utilizar sugerencias. Sin embargo, esta implementación es más lenta ya que no utiliza sugestiones.