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matplotlib: cómo cambiar el color de los puntos de datos en función de alguna variable

Question

Tengo 2 variables (x, y) que cambian con el tiempo (t). Quiero trazar x contra t y colorear las marcas basadas en el valor de yeg para los valores más altos de y el color de la marca es verde oscuro, para el valor más bajo es rojo oscuro, y para los valores intermedios el color se escalará entre verde y rojo.

¿Se puede hacer esto con matplotlib en python?

Answer 1

Si desea trazar líneas en lugar de puntos, consulte este ejemplo , modificado aquí para trazar los puntos buenos / malos que representan una función como un negro / rojo según corresponda:

def plot(xx, yy, good):
    """Plot data

    Good parts are plotted as black, bad parts as red.

    Parameters
    ----------
    xx, yy : 1D arrays
        Data to plot.
    good : `numpy.ndarray`, boolean
        Boolean array indicating if point is good.
    """
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    fig, ax = plt.subplots()
    from matplotlib.colors import from_levels_and_colors
    from matplotlib.collections import LineCollection
    cmap, norm = from_levels_and_colors([0.0, 0.5, 1.5], [''red'', ''black''])
    points = np.array([xx, yy]).T.reshape(-1, 1, 2)
    segments = np.concatenate([points[:-1], points[1:]], axis=1)
    lines = LineCollection(segments, cmap=cmap, norm=norm)
    lines.set_array(good.astype(int))
    ax.add_collection(lines)
    plt.show()

Answer 2

Esto es para lo que matplotlib.pyplot.scatter es.

Como un ejemplo rápido:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Generate data...
t = np.linspace(0, 2 * np.pi, 20)
x = np.sin(t)
y = np.cos(t)

plt.scatter(t,x,c=y)
plt.show()