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matplotlib: cómo cambiar el color de los puntos de datos en función de alguna variable

Question

Tengo 2 variables (x, y) que cambian con el tiempo (t). Quiero trazar x contra t y colorear las marcas basadas en el valor de yeg para los valores más altos de y el color de la marca es verde oscuro, para el valor más bajo es rojo oscuro, y para los valores intermedios el color se escalará entre verde y rojo.

¿Se puede hacer esto con matplotlib en python?

Answer 1

Si desea trazar líneas en lugar de puntos, consulte este ejemplo , modificado aquí para trazar los puntos buenos / malos que representan una función como un negro / rojo según corresponda:

def plot(xx, yy, good):
"""Plot data
Good parts are plotted as black, bad parts as red.
Parameters
----------
xx, yy : 1D arrays
Data to plot.
good : `numpy.ndarray`, boolean
Boolean array indicating if point is good.
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
from matplotlib.colors import from_levels_and_colors
from matplotlib.collections import LineCollection
cmap, norm = from_levels_and_colors([0.0, 0.5, 1.5], [''red'', ''black''])
points = np.array([xx, yy]).T.reshape(-1, 1, 2)
segments = np.concatenate([points[:-1], points[1:]], axis=1)
lines = LineCollection(segments, cmap=cmap, norm=norm)
lines.set_array(good.astype(int))
ax.add_collection(lines)
plt.show()

Answer 2

Esto es para lo que matplotlib.pyplot.scatter es.

Como un ejemplo rápido:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Generate data...
t = np.linspace(0, 2 * np.pi, 20)
x = np.sin(t)
y = np.cos(t)
plt.scatter(t,x,c=y)
plt.show()