studio - scale r plot

¿Cómo separar dos parcelas en R?

Question

Cada vez que ejecuto este código, la primera gráfica simplemente sobrescribe la anterior. ¿No hay forma de que R se separe para obtener dos tramas?

plot(pc)
title(main=''abc'',xlab=''xx'',ylab=''yy'')

plot(pcs)
title(main=''sdf'',xlab=''sdf'',ylab=''xcv'')

Answer 1

Intenta usar par antes de trazar.

 par(mfrow = c(2, 1))

Answer 2

Pruebe el comando x11() antes de cada parcela, aquí hay un ejemplo:

x11()
plot(1:10)
x11()
plot(rnorm(10))

Esto conducirá a diferentes ventanas de trama. Puede agregar el comando "par" a cualquiera de estas ventanas x11() y obtener más variedad de parcelas, es decir, 4 parcelas en una ventana, mientras que una gran parcela en otra ventana.

Answer 3

Si desea las 2 parcelas en ventanas o archivos separados, puede seleccionar nuevos dispositivos antes de llamar a cada comando de trazado. Ver:

? Dispositivos

Y,

? dev.cur

Answer 4

Si solo desea ver dos ventanas de trazado diferentes abiertas al mismo tiempo, use dev.new , por ej.

plot(1:10)
dev.new()
plot(10:1)

Si desea dibujar dos trazados en la misma ventana, entonces, como mencionó Shane, establezca el parámetro mfrow .

par(mfrow = c(2,1))
plot(1:10)
plot(10:1)

Si quieres probar algo un poco más avanzado, puedes echar un vistazo a los gráficos de celosía o ggplot, que son excelentes para crear gráficos condicionados (gráficos donde diferentes subconjuntos de datos aparecen en marcos diferentes).

Un ejemplo de celosía:

library(lattice)
dfr <- data.frame(
  x   = rep(1:10, 2), 
  y   = c(1:10, 10:1), 
  grp = rep(letters[1:2], each = 10)
)
xyplot(y ~ x | grp, data = dfr)

Un ejemplo ggplot. (Primero deberá descargar ggplot de CRAN).

library(ggplot2)
qplot(x, y, data = dfr, facets = grp ~ .)
#or equivalently
ggplot(dfr, aes(x, y)) + geom_point() + facet_grid(grp ~ .)

Answer 5

También puedes probar el comando de diseño:

Pruebe el layout(1:2)

plot(A)    
plot(B)

Answer 6

Una respuesta alternativa es asignar la trama como un objeto, luego puede mostrarla cuando desee, es decir,

abcplot<-plot(pc) title(main=''abc'',xlab=''xx'',ylab=''yy'')

sdfplot<-plot(pcs) title(main=''sdf'',xlab=''sdf'',ylab=''xcv'')

abcplot # Displays the abc plot
sdfplot # Displays the sdf plot
abcplot # Displays the abc plot again