python - mac - Instalando SciPy con pip
- instalar python-3.4.4
- scipy-0.15.1-win32-superpack-python3.4
- aplicar el siguiente documento de recomendación
py -m pip install --upgrade pip
py -m pip install numpy
py -m pip install matplotlib
py -m pip install scipy
py -m pip install scikit-learn
Además de todas estas respuestas, si instala python de 32 bits en su máquina de 64 bits, debe descargar scipy de 32 bits independientemente de su máquina. http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ En la URL anterior puede descargar los paquetes y el comando es: pip install
Complemento para Ubuntu (Ubuntu 10.04 LTS (Lucid Lynx)):
El repositorio se movió, pero una
pip install -e git+http://github.com/scipy/scipy/#egg=scipy
falló para mí ... Con los siguientes pasos, finalmente funcionó (como root en un entorno virtual, donde python3 es un enlace a Python 3.2.2): instale las dependencias de Ubuntu (consulte elaichi), clone NumPy y SciPy:
git clone git://github.com/scipy/scipy.git scipy
git clone git://github.com/numpy/numpy.git numpy
Construye NumPy (dentro de la carpeta numpy ):
python3 setup.py build --fcompiler=gnu95
Instale SciPy (dentro de la carpeta scipy ):
python3 setup.py install
En Fedora, esto funciona:
sudo yum install -y python-pip
sudo yum install -y lapack lapack-devel blas blas-devel
sudo yum install -y blas-static lapack-static
sudo pip install numpy
sudo pip install scipy
Si obtiene algún error de public key durante la descarga, agregue --nogpgcheck como parámetro a yum , por ejemplo: yum --nogpgcheck install blas-devel
En Fedora 23 en adelante, use dnf lugar de yum .
En Ubuntu 10.04 (Lucid), pude pip install scipy (dentro de un virtualenv) después de instalar algunas de sus dependencias, en particular:
$ sudo apt-get install libamd2.2.0 libblas3gf libc6 libgcc1 libgfortran3 liblapack3gf libumfpack5.4.0 libstdc++6 build-essential gfortran libatlas-sse2-dev python-all-dev
En mi caso, no funcionó hasta que también instalé el siguiente paquete: libatlas-base-dev, gfortran
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran
A continuación, ejecute pip install scipy
Intenté todo lo anterior y nada funcionó para mí. Esto solucionó todos mis problemas:
pip install -U numpy
pip install -U scipy
Tenga en cuenta que la opción -U para pip install solicita que el paquete se actualice . Sin él, si el paquete ya está instalado, pip te informará de esto y saldrá sin hacer nada.
Para gentoo, está en el repositorio principal: emerge --ask scipy
Para instalar Scipy en Windows siga estas instrucciones:
Paso 1: Presione este enlace http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy para descargar un archivo .whl scipy (por ejemplo, scipy-0.17.0-cp34-none-win_amd64.whl).
Paso 2: vaya al directorio donde está el archivo de descarga desde el símbolo del sistema (cd nombre-carpeta).
Paso 3: Ejecutar este comando:
pip install scipy-0.17.0-cp27-none-win_amd64.whl
Para los usuarios de Arch Linux:
pip install --user scipy prerrequisitos para pip install --user scipy los siguientes paquetes Arch:
-
gcc-fortran -
blas -
lapack
Si instalo BLAS, LAPACK y GCC Fortran como paquetes de sistema (estoy usando Arch Linux ), puedo instalar SciPy con:
pip install scipy
También puede usar esto en windows con python 3.6 python -m pip install scipy
Un intento de instalación easy_install indica un problema con su listing en el Índice de Paquetes de Python , que realiza búsquedas.
easy_install scipy
Searching for scipy
Reading http://pypi.python.org/simple/scipy/
Reading http://www.scipy.org
Reading http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=27747&package_id=19531
Reading http://new.scipy.org/Wiki/Download
No todo está perdido, sin embargo; pip puede instalarse desde los repositorios de Subversion (SVN), Git , Mercurial y Bazaar . SciPy usa SVN:
pip install svn+http://svn.scipy.org/svn/scipy/trunk/#egg=scipy
Actualización (12-2012):
pip install git+https://github.com/scipy/scipy.git
Dado que NumPy es una dependencia, también debe instalarse.
Requisito previo:
sudo apt-get install build-essential gfortran libatlas-base-dev python-pip python-dev
sudo pip install --upgrade pip
Paquetes reales:
sudo pip install numpy
sudo pip install scipy
Paquetes opcionales:
sudo pip install matplotlib OR sudo apt-get install python-matplotlib
sudo pip install -U scikit-learn
sudo pip install pandas
La respuesta es sí, la hay.
Primero puedes instalar fácilmente los comandos de uso numpy:
pip install numpy
Luego debes instalar mkl, que es requerido por Scipy, y puedes descargarlo aquí
Después de descargar el file_name.whl lo instalas
C:/Users/****/Desktop/a> pip install mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:/users/****/desktop/a/mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl
Installing collected packages: mkl-service
Successfully installed mkl-service-1.1.2
Luego, en el mismo sitio web puede descargar scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Nota: debe descargar el file_name.whl de acuerdo con su versión de python, si su versión de python es 32bit python3.5, debe descargar este, y el "win32" se refiere a su versión de python, no a la versión de su sistema operativo.
Luego instale file_name.whl de esta manera:
C:/Users/****/Desktop/a>pip install scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:/users/****/desktop/a/scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Installing collected packages: scipy
Successfully installed scipy-0.18.1
Entonces solo queda una cosa más que hacer: comentar una línea específica o habrá mensajes de error cuando imputar el comando "importar scipy".
Así que comenta esta línea
from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL # requires numpy+mkl
en este archivo: ruta_de_web / lib / sitio-paquetes / scipy__init __. py
Entonces puedes usar SciPy :)
Here te contamos más sobre el último paso.
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