definicion - select count sql server ejemplos
¿Cómo funciona una consulta SQL? (4)
¿Cómo funciona una consulta SQL? ¿Cómo se compila? ¿Se compila primero la cláusula from para ver si existe la tabla? ¿Cómo se recuperan los datos de la base de datos? ¿Cómo y en qué formato se almacenan las tablas en una base de datos?
Estoy usando phpmyadmin, ¿hay alguna manera de mirar los archivos donde se almacenan los datos? Estoy usando MySQL
Bien...
- Primero, tiene una verificación de sintaxis, seguida de la generación de un árbol de expresiones. En esta etapa, también puede probar si existen elementos y "alinearse" (es decir, los campos existen DENTRO de la tabla). Este es el primer paso: cualquier error aquí, simplemente le dices al remitente que sea real.
- Entonces tengo .... análisis. Una consulta SQL es diferente de un programa en que no dice CÓMO hacer algo, simplemente QUÉ ES EL RESULTADO. Establecer la lógica basada. Por lo tanto, obtiene un analizador de consultas (dependiendo del producto, de malo a bueno, oracora desde hace mucho tiempo, DB2 es el más sensible, incluso para medir la velocidad del disco) para decidir cuál es la mejor manera de abordar este resultado. Esta es una bestia realmente complicada: puede probar docenas o cientos de enfoques para encontrar uno que crea que es el más rápido (basado en costos, básicamente algunas estadísticas).
- Entonces eso se ejecuta.
El analizador de consultas, por cierto, es donde se ven grandes diferencias. No estoy seguro acerca de MySQL: SQL Server (Microsoft) brilla porque no tiene la mejor (pero una de las buenas), pero realmente tiene buenas herramientas visuales para MOSTRAR el plan de consulta, comparar las estimaciones con las que analiza el analizador. las necesidades reales (si difieren demasiado, las estadísticas de la tabla pueden estar desactivadas, por lo que el analizador PIENSA que una tabla grande es pequeña). Ellos presentan muy bien visualmente.
DB2 tuvo un gran optimizador durante algún tiempo, midiendo, ya lo dije, la velocidad del disco para ponerlo en sus estimaciones. Oracle fue "de izquierda a derecha" (sin análisis real) durante mucho tiempo, y tomó sugerencias de consulta proporcionadas por el usuario (enfoque de basura). Creo que MySQL también fue MUY primitivo al principio, no estoy seguro de dónde está ahora.
Formato de tabla en la base de datos, etc. - eso es realmente algo que no debes cuidar. Esto está documentado (claramente, especialmente para una base de datos de código abierto), pero ¿por qué debería importarle? He hecho el trabajo de SQL durante casi 15 años y nunca tuve esa necesidad. Y eso incluye hacer un trabajo bastante alto en algunas áreas. A menos que intentes construir una herramienta de reparación de archivos de base de datos ... no tiene sentido molestar.
Esta es una buena pregunta pero no se puede responder completamente aquí.
Puede leer el libro Understanding MySQL Internals que le dará respuestas a la mayoría de sus preguntas.
Si su producto de destino es SQL Server, este artículo es un buen lugar para comenzar.
Tu pregunta tiene agallas.
El orden de ejecución de la cláusula de la sentencia SQL
DE -> DÓNDE -> GRUPO POR -> QUE TIENE -> SELECCIONAR -> ORDENAR POR
Mi respuesta es específica a la base de datos Oracle, que proporciona tutoriales relacionados con sus consultas. Bueno, cuando el motor de base de datos SQL procesa cualquier consulta / declaración SQL, primero comienza el análisis y, dentro del análisis, realiza tres comprobaciones: Sintaxis , Semántica y Agrupación compartida . ¿Para saber cómo funcionan estos controles? Siga el enlace de abajo.
Una vez que se realiza el análisis de consultas, se activa el plan de ejecución . Pero hey Motor de base de datos! Eres lo suficientemente inteligente. Usted verifica si esta consulta SQL ya ha sido analizada ( Soft Parse ), si es así, entonces se salta directamente del plan de ejecución o si no se sumerge y optimiza la consulta ( Hard Parse ) Mientras realiza el análisis duro, también utiliza un software llamado Generación de fuente de fila que proporciona un plan de ejecución iterativo recibido del optimizador. ¡Suficiente! vea las etapas de procesamiento de consultas SQL a continuación.
Nota: antes del plan de ejecución, también realiza operaciones de vinculación para los valores de las variables y, una vez que se ejecuta la consulta, realiza la búsqueda para obtener los registros y finalmente se almacena en el conjunto de resultados. Así que en resumen, el orden es
PASRE -> BIND -> EJECUTAR -> FETCH
Y para más detalles, este tutorial te está esperando. Esto puede ser útil para alguien.