importar - leer columnas en python

¿Cuál es la forma pitónica de leer los datos de archivo CSV como filas de namedtuples?

Question

¿Cuál es la mejor manera de tomar un archivo de datos que contiene una fila de encabezado y leer esta fila en una tupla nombrada para que se pueda acceder a las filas de datos por el nombre del encabezado?

Estaba intentando algo así:

import csv
from collections import namedtuple
with open(''data_file.txt'', mode="r") as infile:
reader = csv.reader(infile)
Data = namedtuple("Data", ", ".join(i for i in reader[0]))
next(reader)
for row in reader:
data = Data(*row)

El objeto lector no es subscripble, por lo que el código anterior arroja un TypeError . ¿Cuál es la forma pitónica de leer un encabezado de archivo en una ruta de acceso nombrada?

Answer 1

Por favor, eche un vistazo a csv.DictReader . Básicamente, proporciona la capacidad de obtener los nombres de las columnas de la primera fila como lo está buscando y, después de eso, le permite acceder a cada columna en una fila por nombre usando un diccionario.

Si por alguna razón aún necesita acceder a las filas como collections.namedtuple , debería ser fácil transformar los diccionarios a tuplas con nombre de la siguiente manera:

with open(''data_file.txt'') as infile:
reader = csv.DictReader(infile)
Data = collections.namedtuple(''Data'', reader.fieldnames)
tuples = [Data(**row) for row in reader]

Answer 2

Utilizar:

Data = namedtuple("Data", next(reader))

y omite la línea:

next(reader)

Combinando esto con una versión iterativa basada en el comentario de martineau a continuación, el ejemplo se convierte en Python 2

import csv
from collections import namedtuple
from itertools import imap
with open("data_file.txt", mode="rb") as infile:
reader = csv.reader(infile)
Data = namedtuple("Data", next(reader)) # get names from column headers
for data in imap(Data._make, reader):
print data.foo
# ...further processing of a line...

y para Python 3

import csv
from collections import namedtuple
with open("data_file.txt", newline="") as infile:
reader = csv.reader(infile)
Data = namedtuple("Data", next(reader)) # get names from column headers
for data in map(Data._make, reader):
print(data.foo)
# ...further processing of a line...