python - rango - Eliminar todos los datos sobre un percentil dado

varianza en python

Question

Tengo un pandas de data llamado DataFrame con una columna llamada ms . Quiero eliminar todas las filas donde data.ms está por encima del percentil del 95%. Por ahora, estoy haciendo esto:

limit = data.ms.describe(90)[''95%'']
valid_data = data[data[''ms''] < limit]

que funciona, pero quiero generalizar eso a cualquier percentil. ¿Cuál es la mejor manera de hacer eso?

Answer 1

Numpy es mucho más rápido que Pandas para este tipo de cosas:

numpy.percentile(df.a,95) # attention : the percentile is given in percent (5 = 5%)

es equivalente pero 3 veces más rápido que:

df.a.quantile(.95)  # as you already noticed here it is ".95" not "95"

Así que para su código, da:

df[df.a < np.percentile(df.a,95)]

Answer 2

Utilice el método Series.quantile() :

In [48]: cols = list(''abc'')

In [49]: df = DataFrame(randn(10, len(cols)), columns=cols)

In [50]: df.a.quantile(0.95)
Out[50]: 1.5776961953820687

Para filtrar filas de df donde df.a es mayor o igual que el percentil 95, haga lo siguiente:

In [72]: df[df.a < df.a.quantile(.95)]
Out[72]:
       a      b      c
0 -1.044 -0.247 -1.149
2  0.395  0.591  0.764
3 -0.564 -2.059  0.232
4 -0.707 -0.736 -1.345
5  0.978 -0.099  0.521
6 -0.974  0.272 -0.649
7  1.228  0.619 -0.849
8 -0.170  0.458 -0.515
9  1.465  1.019  0.966