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instalar - Cuaderno Jupyter en Pycharm



pandas pycharm (4)

  1. Edite / ingrese la URL como: http://localhost:8888 (elimine "?token=" al final) y haga clic en Aceptar .
  2. Aparecerá un aviso de burbuja cerca de la parte superior de la ventana de PyCharm, que dice "No se puede conectar a Jupyter Notebook. Ejecute Jupyter Notebook". Debería verse así (dependiendo de su esquema de color):

  1. Haga clic en el enlace: "Ejecutar Jupyter Notebook"
  2. PyCharm iniciará el servidor Jupyter por usted y creará un nuevo token . Mire Ver -> Herramienta Windows -> Ejecutar, para ver detalles del nuevo token y una URL opcional para abrir en un navegador web.

Más información: https://www.jetbrains.com/help/pycharm/using-ipython-jupyter-notebook-with-pycharm.html

Estoy tratando de usar el cuaderno jupyter en Pycharm pero me di cuenta de que en la nueva actualización de Jupyter, se agregaron tokens. Estoy siguiendo el siguiente tutorial de jetbrains:

https://www.jetbrains.com/help/pycharm/2016.1/tutorial-using-ipython-jupyter-notebook-with-pycharm.html

Con todas las configuraciones iniciadas con el entorno virtual creado, y configurando la URL como 127.0.0.1:8888, sin embargo, cuando hago clic en el botón Ejecutar celda, se deduce que recibo el siguiente mensaje de Jupyter Notebook preguntando: "Por favor, ingrese su token de autenticación ", así:

Lo busqué en el blog de actualización de jupyter y dice que mi navegador web debe iniciarse, lo que genera un token de acceso, pero no veo que mi navegador esté cargado aquí.

La ayuda sería muy apreciada aquí.


El camino más corto que encontré:
Si escribe jupyter notebook en un terminal de PowerShell, PowerShell imprimirá automáticamente el host local, el puerto y el token que PyCharm necesita ejecutar.

Puede ejecutar el comando desde PyCharm Terminal para que vaya al mismo intérprete si tiene varios.


La jupyter notebook list ejecución mostrará todos los servidores en ejecución en su máquina. Hacer esto en la terminal después de iniciar una celda en PyCharm dará como resultado una salida similar a la de Currently running servers: http://127.0.0.1:8888/?token=f85145dda03dc598bbbfa6e53b93cbcb27629ea00cfd2105 :: /home/.... que contiene el token apropiado para autenticar


Para las personas como yo, que no saben dónde está la terminal -> Otra forma que me resulta más fácil es:

1) abra el nuevo cuaderno Jupyter en su navegador. Mire la URL, allí puede ver su localhost (ejemplo: localhost: 8889) y cambie el predeterminado en PyCharm si es necesario.

2) para el token, mientras está en el navegador presione F12 y luego Ctrl + F y busque ''token''. Estaría en algún lugar del código html, una larga cadena de números y letras al azar.