python - Diagrama de dispersión 3D de Matplotlib con Colorbar
matplotlib scatter color by value (1)
Tomando prestado el example en la página de documentación de Matplotlib y modificando ligeramente el código,
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
def randrange(n, vmin, vmax):
return (vmax-vmin)*np.random.rand(n) + vmin
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection=''3d'')
n = 100
for c, m, zl, zh in [(''r'', ''o'', -50, -25), (''b'', ''^'', -30, -5)]:
xs = randrange(n, 23, 32)
ys = randrange(n, 0, 100)
zs = randrange(n, zl, zh)
cs = randrange(n, 0, 100)
ax.scatter(xs, ys, zs, c=cs, marker=m)
ax.set_xlabel(''X Label'')
ax.set_ylabel(''Y Label'')
ax.set_zlabel(''Z Label'')
plt.show()
Proporcionará un diagrama de dispersión 3D con diferentes colores para cada punto (colores aleatorios en este ejemplo). ¿Cuál es la forma correcta de agregar una barra de colores a la figura, ya que la adición de plt.colorbar()
o ax.colorbar()
no parece funcionar?
Esto produce una barra de colores (aunque posiblemente no la que necesitas):
Reemplace esta línea:
ax.scatter(xs, ys, zs, c=cs, marker=m)
con
p = ax.scatter(xs, ys, zs, c=cs, marker=m)
entonces usa
fig.colorbar(p)
cerca del final