Python pandas tz_localize lanza NonExistentTimeError, luego no puede caer veces erróneas

timezone dst

Question

En los pandas de pitón, tengo un conjunto de datos que se ve así:

Para los datos anteriores a 2007-04-26 a las 17:00:00, la zona horaria es EE. UU./Oriental. Para los datos posteriores, la zona horaria es Americana / Chicago.

Cuando ejecuto esto:

data.index = data[:''2007-04-26 16:59:59''].index.tz_localize(''US/Eastern'', ambiguous = ''NaT'').tz_convert(''Europe/London'')

Me sale un error que dice:

NonExistentTimeError: 2006-04-02 02:00:00

Esto es de hecho debido al horario de verano. Tengo el mismo problema para 2007. No tengo el problema para los años siguientes. Idealmente, me gustaría tener dos comandos: uno que convierta la primera mitad del conjunto de datos de este a Londres y otro que convierta la segunda mitad de Chicago a Londres.

Como eso no funcionó, traté de dejar caer estos tiempos (una hora, creo), por ej. 02:00:00 a 03:00:00 donde hubo horario de verano. Sin embargo, cuando corro

data.drop(data.ix[''2005-04-03 2:00:00'':''2005-04-03 3:00:00''], inplace=True)

yo obtengo

ValueError: labels [''open'' ''high'' ''low'' ''close'' ''volume''] not contained in axis

¿Alguien sabe cómo puedo simplemente convertir estos tiempos? Cualquier ayuda sería muy apreciada.

Gracias, Alex

ACTUALIZAR para agregar más información:

Ok, he usado el siguiente código que ha funcionado para eliminar los tiempos ofensivos:

ACTUALIZACIÓN 2:

mask =  ((data.index<datetime.strptime("2006-04-02 02:00:00","%Y-%m-%d %H:%S:%M")) | (data.index>datetime.strptime("2006-04-02 03:00:00","%Y-%m-%d %H:%S:%M"))) & ((data.index<datetime.strptime("2005-04-03 02:00:00","%Y-%m-%d %H:%S:%M")) | (data.index>datetime.strptime("2005-04-03 03:00:00","%Y-%m-%d %H:%S:%M"))) & ((data.index<datetime.strptime("2005-10-30 01:00:00","%Y-%m-%d %H:%S:%M")) | (data.index>datetime.strptime("2005-10-30 02:00:00","%Y-%m-%d %H:%S:%M"))) & ((data.index<datetime.strptime("2006-10-29 01:00:00","%Y-%m-%d %H:%S:%M")) | (data.index>datetime.strptime("2006-10-29 02:00:00","%Y-%m-%d %H:%S:%M")))
data_filtered = data[mask]
data_filtered.ix = data_filtered.tz_localize(''US/Eastern'', infer_dst=True).tz_convert(''Europe/London'')

Pero ahora obtengo este error:

    data_filtered.ix = data_filtered.tz_localize(''US/Eastern'', infer_dst=True).tz_convert(''Europe/London'')
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-38-0fc8a9e68588>", line 1, in <module>
    data_filtered.ix = data_filtered.tz_localize(''US/Eastern'', infer_dst=True).tz_convert(''Europe/London'')

  File "C:/Anaconda/lib/site-packages/pandas/core/generic.py", line 1955, in __setattr__
    object.__setattr__(self, name, value)

AttributeError: can''t set attribute

Alguna idea sobre esto? Hice algunas búsquedas en Google, pero no pude encontrar nada realmente relacionado.

Answer 1

Su comando de colocación no parece que debería funcionar según la descripción en los documentos. Para deshacerse de los tiempos ofensivos, crearía una máscara en el marco de datos, es decir:

from datetime import datetime
mask =  ((df.index<datetime.strptime("2006-04-02 02:00:00","%Y-%m-%d %H:%S:%M") | (df.index>datetime.strptime("2006-04-02 03:00:00","%Y-%m-%d %H:%S:%M")) # probably add some    more years here as or clauses

df_filtered = df[mask]

Probablemente hay una manera de hacer que también trabaje. Verifique esta pregunta relacionada: Eliminación de filas del horario de verano desde un dataframe indexado en tiempo