power log exponencial python numpy statistics exp

python - log - numpy sqrt



¿Qué hace exactamente numpy.exp()? (3)

Calcula e x para cada x en su lista donde e es el número de Euler (aproximadamente 2.718). En otras palabras, np.exp(range(5)) es similar a [math.e**x for x in range(5)] .

Estoy muy confundido sobre lo que realmente hace np.exp (). En la documentación dice que: "Calcula la exponencial de todos los elementos en la matriz de entrada". Estoy confundido en cuanto a lo que esto significa exactamente. ¿Podría alguien darme más información sobre lo que realmente hace?


La función exponencial es e^x donde e es una constante matemática llamada número de Euler, aproximadamente 2.718281 . Este valor tiene una estrecha relación matemática con pi y la pendiente de la curva e^x es igual a su valor en cada punto. np.exp() calcula e^x para cada valor de x en su matriz de entrada.


exp (x) = e ^ x donde e = 2.718281 (aprox)

import numpy as np ar=np.array([1,2,3]) ar=np.exp(ar) print ar

salida del código de muestra-> [2 7 20]