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Numpy Ășnico sin ordenar (2)

Puedes hacer esto con el parámetro return_index :

>>> import numpy as np >>> a = [4,2,1,3,1,2,3,4] >>> np.unique(a) array([1, 2, 3, 4]) >>> indexes = np.unique(a, return_index=True)[1] >>> [a[index] for index in sorted(indexes)] [4, 2, 1, 3]

Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí:

¿Cómo puedo usar numpy unique sin ordenar el resultado pero solo en el orden en que aparecen en la secuencia? ¿Algo como esto?

a = [4,2,1,3,1,2,3,4]

np.unique(a) = [4,2,1,3]

más bien que

np.unique(a) = [1,2,3,4]

Usar una solución ingenua debería estar bien para escribir una función simple. Pero como tengo que hacer esto varias veces, ¿hay alguna forma rápida y ordenada de hacerlo?


Puedes hacer esto usando numpy haciendo algo como esto, el mergsort es estable así que te permitirá elegir la primera o la última ocurrencia de cada valor:

def unique(array, orderby=''first''): array = np.asarray(array) order = array.argsort(kind=''mergesort'') array = array[order] diff = array[1:] != array[:-1] if orderby == ''first'': diff = np.concatenate([[True], diff]) elif orderby == ''last'': diff = np.concatenate([diff, [True]]) else: raise ValueError uniq = array[diff] index = order[diff] return uniq[index.argsort()]

Esta respuesta es muy similar a:

def unique(array): uniq, index = np.unique(array, return_index=True) return uniq[index.argsort()]

Pero, numpy.unique usa una clasificación inestable internamente, por lo que no está garantizado que obtenga ningún índice específico, es decir, el primero o el último.

Creo que un dict ordenado también podría funcionar:

def unique(array): uniq = OrderedDict() for i in array: uniq[i] = 1 return uniq.keys()