to_csv - save dataframe to csv without index python

Cuestión de salida pandas to_csv

Question

Soy bastante nuevo en los pandas de Python, pero tengo problemas para obtener la salida correcta de to_csv.

import pandas as pd
text = ''this is "out text"''
df = pd.DataFrame(index=[''1''],columns=[''1'',''2''])
df.loc[''1'',''1'']=123
df.loc[''1'',''2'']=text
df.to_csv(''foo.txt'',index=False,header=False)

La salida es:

123, "esto es" "texto extra" ""

Pero me gustaría:

123, esto es "fuera de texto"

¿Alguien sabe cómo hacer esto bien?

Answer 1

A diferencia de escribir ''foo.txt'' , escribe ''foo.csv'' . Eso solucionó el problema. Cuando el archivo CSV se lee en Excel, las comillas adicionales están ausentes.

Answer 2

Nota: actualmente hay un pequeño error en la documentación de Pandas to_string . Dice:

• quoting: int, controla si se deben reconocer las comillas. Los valores se toman de los valores csv.QUOTE_ *. Los valores aceptables son 0, 1, 2 y 3 para QUOTE_MINIMAL, QUOTE_ALL, QUOTE_NONE y QUOTE_NONNUMERIC,
  respectivamente.

Pero esto invierte cómo csv define las variables QUOTE_NONE y QUOTE_NONNUMERIC.

In [13]: import csv
In [14]: csv.QUOTE_NONE
Out[14]: 3

Answer 3

Para usar quoting=csv.QUOTE_NONE , debe configurar el escapechar , por ejemplo

# Create a tab-separated file with quotes
$ echo abc$''/t''defg$''/t''$''"xyz"'' > in.tsv
$ cat in.tsv
abc defg "xyz"
# Gotcha the quotes disappears in `"..."`
$ python3
>>> import pandas as pd
>>> import csv
>>> df = pd.read("in.tsv", sep="/t")
>>> df = pd.read_csv("in.tsv", sep="/t")
>>> df
Empty DataFrame
Columns: [abc, defg, xyz]
Index: []
# When reading in pandas, to read the `"..."` quotes,
# you have to explicitly say there''s no `quotechar`
>>> df = pd.read_csv("in.tsv", sep="/t", quotechar=''/0'')
>>> df
Empty DataFrame
Columns: [abc, defg, "xyz"]
Index: []
# To print out without the quotes.
>> df.to_csv("out.tsv", , sep="/t", quoting=csv.QUOTE_NONE, quotechar="", escapechar="//")

Answer 4

Podría pasar quoting=csv.QUOTE_NONE , por ejemplo:

>>> df.to_csv(''foo.txt'',index=False,header=False)
>>> !cat foo.txt
123,"this is ""out text"""
>>> import csv
>>> df.to_csv(''foo.txt'',index=False,header=False, quoting=csv.QUOTE_NONE)
>>> !cat foo.txt
123,this is "out text"

pero en mi experiencia es mejor citar más, en lugar de menos.