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¿Por qué hay una gran diferencia de rendimiento de inserción entre Python SqlAlchemy Boolean y Integer Type?

Question

Almacenar el mismo valor en una base de datos sqlite como Boolean o Integer usando Python y Sqlalchemy produce los siguientes resultados.

Value stored as Boolean:
SqlAlchemy ORM: Total time for 40000 records 62.5009999275 secs
SqlAlchemy Core: Total time for 40000 records 56.0600001812 secs
Value stored as Integer:
SqlAlchemy ORM: Total time for 40000 records 5.72099995613 secs
SqlAlchemy Core: Total time for 40000 records 0.770999908447 secs

¿Por qué existe tal problema de rendimiento cuando se usa el tipo booleano?

Sé que SQLite no tiene el concepto de tipo booleano y en su lugar los almacena como un entero 1 (verdadero) o 0 (falso). Hubiera presumido que SqlAlchemy habría mapeado el python bool al entero Sqlite.

El script utilizado para generar el resultado anterior (modificado a partir de esta pregunta):

import time
import sqlite3
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, create_engine, Boolean
from sqlalchemy.orm import scoped_session, sessionmaker
Base = declarative_base()
DBSession = scoped_session(sessionmaker())
class CustomerInteger(Base):
__tablename__ = "customerInteger"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(255))
value = Column(Integer)
class CustomerBoolean(Base):
__tablename__ = "customerBoolean"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(255))
value = Column(Boolean)
def init_sqlalchemy(dbname = ''sqlite:///sqlalchemy.db''):
global engine
engine = create_engine(dbname, echo=False)
DBSession.remove()
DBSession.configure(bind=engine, autoflush=False, expire_on_commit=False)
Base.metadata.drop_all(engine)
Base.metadata.create_all(engine)
def test_sqlalchemy_orm(n, table):
init_sqlalchemy()
t0 = time.time()
for i in range(n):
customer = table()
customer.name = ''NAME '' + str(i)
customer.value = True
DBSession.add(customer)
if i % 1000 == 0:
DBSession.flush()
DBSession.commit()
print "SqlAlchemy ORM: Total time for " + str(n) + " records " + str(time.time() - t0) + " secs"
def test_sqlalchemy_core(n, table):
init_sqlalchemy()
t0 = time.time()
engine.execute(
table.__table__.insert(),
[{"name":''NAME '' + str(i), "value":True } for i in range(n)]
)
print "SqlAlchemy Core: Total time for " + str(n) + " records " + str(time.time() - t0) + " secs"
if __name__ == ''__main__'':
print "Value stored as Boolean:"
test_sqlalchemy_orm(40000, CustomerBoolean)
test_sqlalchemy_core(40000, CustomerBoolean)
print "Value stored as Integer:"
test_sqlalchemy_orm(40000, CustomerInteger)
test_sqlalchemy_core(40000, CustomerInteger)

Answer 1

Hice una prueba en tres configuraciones. Si bien hay diferencia en el tiempo de ejecución entre Boolean y Integer, pero no es 10 veces. Puede ser que quieras intentar cambiar a otra versión de Python.

PD. Estaba ejecutando mis pruebas en la máquina CPU Core i5 M430 con Windows 8.

También sugiero que se ejecute un generador de perfiles para ver dónde sqlalchemy está gastando tanto tiempo mientras se ejecuta en su sistema.

1)

python: 2.6.2 (r262:71605, Apr 14 2009, 22:40:02) [MSC v.1500 32 bit (Intel)]
sqlalchemy: 0.7.8
Value stored as Boolean:
SqlAlchemy ORM: Total time for 40000 records 8.84400010109 secs
SqlAlchemy Core: Total time for 40000 records 0.725000143051 secs
Value stored as Integer:
SqlAlchemy ORM: Total time for 40000 records 8.0680000782 secs
SqlAlchemy Core: Total time for 40000 records 0.443000078201 secs

2)

python: 2.7.2 (default, Jun 12 2011, 15:08:59) [MSC v.1500 32 bit (Intel)]
sqlalchemy: 0.8.1
Value stored as Boolean:
SqlAlchemy ORM: Total time for 40000 records 9.69299983978 secs
SqlAlchemy Core: Total time for 40000 records 0.572000026703 secs
Value stored as Integer:
SqlAlchemy ORM: Total time for 40000 records 9.35899996758 secs
SqlAlchemy Core: Total time for 40000 records 0.40700006485 secs

3)

python: 3.2.3 (default, Apr 11 2012, 07:15:24) [MSC v.1500 32 bit (Intel)]
sqlalchemy: 0.8.1
Value stored as Boolean:
SqlAlchemy ORM: Total time for 40000 records 8.531000137329102 secs
SqlAlchemy Core: Total time for 40000 records 0.7139999866485596 secs
Value stored as Integer:
SqlAlchemy ORM: Total time for 40000 records 8.023000001907349 secs
SqlAlchemy Core: Total time for 40000 records 0.44099998474121094 secs