python - por - abrir leer y cerrar un archivo en 1 línea de código

leer archivo linea por linea python

Question

Ahora uso:

pageHeadSectionFile = open(''pagehead.section.htm'',''r'')
output = pageHeadSectionFile.read()
pageHeadSectionFile.close()

Pero para hacer que el código se vea mejor, puedo hacer lo siguiente:

output = open(''pagehead.section.htm'',''r'').read()

Cuando utilizo la sintaxis anterior, ¿cómo cierro el archivo para liberar recursos del sistema?

Answer 1

Al usar more_itertools.with_iter , es posible abrir, leer, cerrar y asignar una output equivalente en una línea (excluyendo la instrucción de importación):

import more_itertools as mit


output = "".join(line for line in mit.with_iter(open("pagehead.section.htm", "r")))

Aunque es posible, buscaría otro enfoque que no sea asignar el contenido de un archivo a una variable, es decir, iteración diferida: esto se puede hacer usando un bloque tradicional o en el ejemplo anterior eliminando join() e iterando el output .

Answer 2

Con CPython, su archivo se cerrará inmediatamente después de que se ejecute la línea, porque el objeto del archivo se recoge inmediatamente. Sin embargo, hay dos inconvenientes:

1. En las implementaciones de Python diferentes de CPython, el archivo a menudo no se cierra inmediatamente, sino en un momento posterior, más allá de su control.

2. En Python 3.2 o superior, esto arrojará un ResourceWarning , si está habilitado.

Es mejor invertir una línea adicional:

with open(''pagehead.section.htm'',''r'') as f:
    output = f.read()

Esto asegurará que el archivo esté correctamente cerrado en cualquier circunstancia.

Answer 3

El módulo Pathlib Python Standard Library hace lo que estás buscando:

Path(''pagehead.section.htm'').read_text()

No te olvides de importar ruta:

jsk@dev1:~$ python3
Python 3.5.2 (default, Sep 10 2016, 08:21:44)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from pathlib import Path
>>> (Path("/etc") / "hostname").read_text()
''dev1.example/n''

En Python 27 instale backported pathlib o pathlib2

Answer 4

Frecuentemente hago algo como esto cuando necesito obtener algunas líneas que rodean algo que he grepped en un archivo de registro:

$ grep -n "xlrd" requirements.txt | awk -F ":" ''{print $1}''
54

$ python -c "with open(''requirements.txt'') as file: print ''''.join(file.readlines()[52:55])"
wsgiref==0.1.2
xlrd==0.9.2
xlwt==0.7.5

Answer 5

Lo que puedes hacer es usar la declaración with :

>>> with open(''pagehead.section.htm'', ''r'') as fin:
...     output = fin.read()

La instrucción with se ocupará de llamar a la función __exit__ del objeto dado incluso si algo malo sucedió en tu código; está cerca del try... finally sintaxis. Para el objeto devuelto por open , __exit__ corresponde al cierre del archivo.

Esta declaración se ha introducido con Python 2.6.

Answer 6

No es necesario importar ninguna biblioteca especial para hacer esto.

Use la sintaxis normal y se abrirá el archivo para leer y luego cerrarlo.

with open("/etc/hostname","r") as f: print f.read() 

o

with open("/etc/hosts","r") as f: x = f.read().splitlines()

que le da una matriz x que contiene las líneas, y se puede imprimir así:

for i in range(len(x)): print x[i]

Estas frases únicas son muy útiles para el mantenimiento, básicamente autodocumentadas.

Answer 7

Realmente no tienes que cerrarlo: Python lo hará automáticamente durante la recolección de basura o al salir del programa. Pero como lo señaló @delnan, es una mejor práctica cerrarlo explícitamente por varias razones.

Entonces, qué puedes hacer para mantenerlo corto, simple y explícito:

with open(''pagehead.section.htm'',''r'') as f:
    output = f.read()

Ahora solo son dos líneas y bastante legibles, creo.

Answer 8

Si quieres esa sensación cálida y difusa, simplemente acepta.

Para python 3.6 ejecuté estos dos programas bajo un nuevo inicio de IDLE, dando tiempos de ejecución de:

0.002000093460083008  Test A
0.0020003318786621094 Test B: with guaranteed close

Entonces no hay mucha diferencia.

#--------*---------*---------*---------*---------*---------*---------*---------*
# Desc: Test A for reading a text file line-by-line into a list
#--------*---------*---------*---------*---------*---------*---------*---------*

import sys
import time

#                                  # MAINLINE
if __name__ == ''__main__'':
    print("OK, starting program...")

    inTextFile = ''/Users/Mike/Desktop/garbage.txt''

#                                  # Test: A: no ''with;
    c=[]
    start_time = time.time()
    c = open(inTextFile).read().splitlines()
    print("--- %s seconds ---" % (time.time() - start_time))

    print("OK, program execution has ended.")
    sys.exit()                     # END MAINLINE

SALIDA:

OK, starting program...
--- 0.002000093460083008 seconds ---
OK, program execution has ended.

#--------*---------*---------*---------*---------*---------*---------*---------*
# Desc: Test B for reading a text file line-by-line into a list
#--------*---------*---------*---------*---------*---------*---------*---------*

import sys
import time

#                                  # MAINLINE
if __name__ == ''__main__'':
    print("OK, starting program...")

    inTextFile = ''/Users/Mike/Desktop/garbage.txt''

#                                  # Test: B: using ''with''
    c=[]
    start_time = time.time()
    with open(inTextFile) as D: c = D.read().splitlines()
    print("--- %s seconds ---" % (time.time() - start_time))

    print("OK, program execution has ended.")
    sys.exit()                     # END MAINLINE

SALIDA:

OK, starting program...
--- 0.0020003318786621094 seconds ---
OK, program execution has ended.

Answer 9

use ilio : (inline io):

solo una llamada de función en lugar de archivo abrir (), leer (), cerrar ().

from ilio import read

content = read(''filename'')

Answer 10

with open(''pagehead.section.htm'')as f:contents=f.read()