valores - select mysql registros duplicados

¿Debo eliminar o desactivar una fila en una base de datos relacional? (18)

A menos que tenga una necesidad específica de administrar sus propias eliminaciones, es mejor que simplemente borre las filas.

En un nuevo programa en el que el espacio no es tan importante, ¿es mejor eliminar una fila o deshabilitar una fila digamos un booleano "Deshabilitado" y hacer que el programa simplemente lo ignore?

Por ejemplo, si quisiera eliminar un usuario de un programa.

Agregar una columna "ELIMINADO" a su tabla y marcar filas en lugar de eliminarlas crea mucho más trabajo para usted con poco beneficio (si es que lo hace). Ahora, cada vez que escribe una consulta, debe recordar incluir "DONDE ELIMINAR NO ES NULO" (o lo que sea).

Un mejor enfoque es eliminar datos cuando necesite eliminar datos y confiar en su proceso de copia de seguridad habitual para asegurarse de que no se pierdan datos. Si por alguna razón necesita mantener algunos datos eliminados a mano (para las búsquedas, tal vez), es mejor que simplemente copie los datos en una tabla diferente creada para este propósito y luego elimine los originales.

He heredado muchas bases de datos a lo largo de los años, y esta estrategia de marcar registros en lugar de eliminarlos es lamentablemente muy común, y (al menos en mi experiencia) siempre conduce a problemas importantes en el futuro.

Depende de usted y de sus requisitos (algunas cosas se vuelven difíciles cuando existen registros que ... no).

Sin embargo, diré que un booleano es una mala elección. Haz que sea una marca de tiempo que se puede anular. Es bastante útil saber cuándo se borró algo, especialmente cuando borró demasiado y desea deshacer parte de la eliminación.

Depende. Si está deshabilitado, entonces es más fácil de recuperar / ver que alguien realmente borró el registro (para auditar).

También puede tener un requisito técnico para no eliminar registros. Por ejemplo, si desea sincronizar su base de datos con otro usuario simplemente enviando registros modificados, no podrá hacerlo si realmente se eliminó.

Después de leer un libro sobre diseño de base de datos temporal, llegué a creer en la filosofía de que cada registro de importancia temporal debe tener al menos 4 columnas de marca de tiempo. Esos cuatro son: creado, eliminado, inicio, fin. Las marcas de tiempo creadas y eliminadas son bastante autoexplicativas. Su sistema no debería mirar los registros donde está borrado antes de ahora (). Las columnas de inicio y final determinan cuándo los datos se aplican a su sistema. Es para mantener un historial de cambios. Si necesita actualizar un registro, debe establecer su hora de finalización en now (), copiarlo, actualizar la copia y establecer el tiempo de inicio de la copia en now (). De esta manera, cuando necesite ver la forma en que algo fue históricamente, puede hacer que el sistema lo resuelva. También podría establecer el inicio en algún momento en el futuro para que un cambio se realice automáticamente en ese momento, o establecer el final para un momento futuro para que desaparezca automáticamente en ese momento. Establecer las marcas de tiempo creadas / eliminadas para el futuro en realidad no tiene sentido ...

Es una llamada de juicio, pero he terminado agregando columnas "desactivadas" en las tablas en las que creía que podía borrar la fila. Yo diría que la mayoría de las veces estás más seguro al agregar una columna desactivada. Sin embargo, esto puede ser complicado con las relaciones n. N, así que eso es algo a considerar.

Esto debe ser determinado por las necesidades de la aplicación. Lo he hecho en ambos sentidos. Tengo algunas aplicaciones que necesitan para ayudar a deshacer, ya que el costo de eliminar una fila, y las eliminaciones en cascada causadas por eso, son demasiado costosas como para no tenerlo. Normalmente, sin embargo, las aplicaciones que he hecho requieren que el usuario confirme las eliminaciones, y luego simplemente haga lo que el usuario solicitó. En algunos casos, debe eliminar los datos debido a problemas de privacidad. Es decir, si el usuario solicita que se elimine, debe realmente eliminarlo, no solo marcarlo como no actual. En otros casos (como transacciones relacionadas con impuestos), puede haber razones para mantener los datos en un estado no actual hasta que la ley ya no los exija. Tengo aplicaciones que se ajustan a ambas categorías.

Se pueden usar varias estrategias en caso de que necesite guardar datos de "archivo". Dependiendo de si debe estar disponible de inmediato, puede presionarlo para archivar tablas que se guardan o se respaldan y se limpian regularmente. Si hay una necesidad de deshacer, es posible que desee mantenerlo en la tabla actual y simplemente marque estableciendo un indicador. Realmente depende en cierta medida de la complejidad de su esquema, los requisitos de la aplicación y las preferencias personales.

Necesita tenerlo en requisitos funcionales. Si no se dice explícitamente, tendrás que descubrirlo tú mismo.

En la mayoría de los casos, es mejor almacenar dichos registros en una tabla separada. A continuación, evita varias situaciones en las que una tabla hace referencia a otra y debe decidir si los registros de la segunda tabla también se tratarán como eliminados.

No eliminar creará una nueva clase de errores para todas las consultas futuras. No olvide que la escritura de consultas a menudo es realizada por usuarios avanzados (es decir, profesionales no informáticos) y desarrolladores junior. Entonces, cada tabla que tenga datos inválidos marcados solo por una bandera activa BIT necesitará un AND adicional en la cláusula WHERE para cada consulta desde ahora hasta siempre. Esto ayudará a los usuarios a caer en el pozo del fracaso en lugar de en el pozo del éxito. Sin embargo, le recomiendo encarecidamente que implemente estos sistemas de indicadores de todos modos porque sin un mal diseño, no es necesario que los desarrolladores de mantenimiento arreglen los numerosos errores que creará.

¿Qué tan valioso es tener datos históricos en la tabla? Si la empresa está orientada hacia el futuro, tener datos antiguos en las tablas puede ser una carga, ya que puede causar problemas al crear restricciones (todas las restricciones tendrán que modificarse para excluir los datos que no desea). La garantía de la calidad de los datos se complica al tener que volver a identificar continuamente lo que es "basura vieja que tememos eliminar pero nunca queremos usar o actualizar de nuevo" y cosas nuevas que nos importan.

¿Está siendo eliminado porque fue un error? Si la fila corresponde a una entidad en la vida real, tal vez sea interesante mantener y establecer una bandera "vaporizada", "muerta", "abandonada". Si inserta accidentalmente una fila que no corresponde a ninguna entidad en la vida real, un DELETE no es malo. ¿Son importantes los clientes imaginarios que nunca existieron para mantener en la mesa del cliente?

Y finalmente, la personalidad juega un papel importante. Las personas pueden ser packrats con datos, también. Si un DBA mantiene todos sus periódicos de hace 30 años y no le gusta borrar datos, tal vez debería asegurarse de que está tomando decisiones de diseño de datos basadas en los méritos y no en una preferencia personal irrelevante.

Probablemente sea mejor agregar una columna "eliminada" y ofrecer a los usuarios recuperar o eliminar elementos eliminados.

Si usa una columna eliminada, visible, inactiva, etc., puede abstraer el hecho de tener que recordar usarla mediante el uso de vistas.

Depende de la función de la base de datos. ¿Es la fuente de toda la verdad ? En caso afirmativo, deshabilite en lugar de eliminar, ya que es más fácil de recuperar de las malas operaciones (es decir, error del usuario). Si la base de datos proviene de alguna fuente de datos ascendente, elimine los datos no utilizados. Cualquier recreación / recuperación puede ser realizada por el sistema ascendente.

Depende. (Pero ya lo adivinaste, estoy seguro)

En la práctica, la violación del uso adecuado aquí casi siempre está en la dirección de eliminación.

La principal mala consecuencia de eliminar es la frecuencia con la que existen registros dependientes en otras tablas cuya integridad referencial se pierde cuando el registro principal desaparece.

Uno de los desiertos utilizados para defender la eliminación (que ya ha tratado de manera adecuada al descartar el problema de la capacidad de almacenamiento), espera que haga una diferencia notable en la eficacia de la consulta.

Hay demasiados casos en los que los problemas de usuario o software hacen que alguien tenga que presionar el botón grande "Deshacer"; si elimina, no tiene suerte (al menos sin obtener ayuda especial y agravar a las personas con las que preferiría ser amable).

La terminología que suelo usar es "Activa" e "Inactiva".

Algunos puntos más a considerar (por Totophil):

Eliminar un registro en algunas bases de datos no liberará automáticamente el espacio en disco.
Purgar cualquier información sensible que ya no requiera ayuda a evitar riesgos de seguridad.
La legislación de protección de datos puede requerir que su organización bajo ciertas circunstancias purgue cualquier información identificable sobre un individuo. La legislación difiere de un país a otro, algunos consejos:
Por otro lado, la ley le puede exigir que guarde cierta información.

Si necesita los datos eliminados algunas veces, pero no muy a menudo: puede mover los registros a una base de datos / tabla separada (por ejemplo, users y users , o mejores somedb.users y somedb_deleted.users ).

De esta manera, aún se puede acceder a los datos a través de una consulta (aunque no será tan simple como la normal), sin embargo, no satura la base de datos original y no es necesario codificarla.

Como muchos ya lo han dicho, las necesidades de la aplicación dictan lo que quiere hacer. Pero para mí, marcar una fila parece no utilizar la herramienta correcta para lo correcto. Lógicamente, pensamos en una eliminación como un BORRAR, por lo que cuando no se le permite eliminar por razones legales, entonces no la elimina en primer lugar. Al mismo tiempo, pienso en todo el mantenimiento e indexación de la estructura interna de datos. Sin mencionar todas las optimizaciones que se pueden hacer para recuperar datos, pero agregar esa verificación (en la vista o en la consulta) afecta el rendimiento exponencialmente con la complejidad de la base de datos y las relaciones que tienen las entidades.

En pocas palabras, coloque la lógica de eliminación en la capa de IU para evitar errores del usuario y otorgue permisos de eliminación a los usuarios que deberían poder eliminarlo. Use copias de seguridad periódicas para guardar los archivos. Si su aplicación requiere absolutamente un historial de auditoría estricto, impleméntelo en desencadenantes y coloque la auditoría en una base de datos externa para evitar todo ese tráfico, comprobar y echar basura de la producción.

Hay dos soluciones adicionales para esto que he usado comúnmente. Estoy de acuerdo con otras personas que han publicado que realmente cumple con los requisitos de sus datos.

Puede evitar que el usuario elimine el registro si causa problemas de integridad referencial al usar restricciones de clave externa (siempre que su RDBMS lo admita). Algunas veces le he dado un mensaje al usuario final de que "No puede eliminar este <objeto> hasta que desasoce <objeto padre> con él". Esto puede funcionar siempre y cuando no anticipe que hay un número tremendamente alto de asociaciones con otra tabla o tablas.

Otro enfoque es mover cualquier registro desasociado para asociarlo con un registro que no se elimine. Por ejemplo, supongamos que tiene un curso para el cual están asociados 10 horarios de clase separados. Si elimina el curso, puede permitirle al usuario decidir si se borran las 10 clases o si están asociadas a un curso nuevo o existente.

Estoy creando un CRUD y estoy enfrentando el mismo problema.

Solución: la D de CRUD debe deshabilitar en lugar de eliminar.

Problemas:

La consulta "Every" debe verificar si el registro está deshabilitado o no (flag = 1 por ejemplo). Más específicamente, siempre seleccionar * debería verificar eso.
Cada inserción debe activar el registro (bandera = 1) por defecto.
La actualización no debería cambiar la bandera.
Deshabilitar es una actualización disfrazada que marca el flag = 0.

Gran problema

Recolector de basura. Existen tres estrategias: eliminar registros antiguos, eliminar registros que no están referenciados o una combinación de estrategias.

Me gustaría señalar que hay (en la mayoría de los países) casos de uso en los que no puede eliminar registros por razones legales. La industria y los datos dependen, por supuesto.

En este caso, creo que la guía de mejores prácticas es sombrear los datos "eliminados" que te reportan los beneficios de la eliminación real descritos por MatthewMartin y por extensión he llegado a encontrar este patrón frecuentemente preferible para crear bit-flags "activos" mis tablas de datos.