style - python pandas display all columns

Py Pandas.format(dataframe)

Question

Como novato de Python, recientemente descubrí que con Py 2.7 puedo hacer algo como:

print ''{:20,.2f}''.format(123456789)

que dará la salida resultante:

123,456,789.00

Ahora estoy buscando tener un resultado similar para pandas df, así que mi código era como:

import pandas as pd
import random
data = [[random.random()*10000 for i in range(1,4)] for j in range (1,8)]
df = pd.DataFrame (data)
print ''{:20,.2f}''.format(df)

En este caso tengo el error:

 Unknown format code ''f'' for object of type ''str''

¿Alguna sugerencia para realizar algo como ''{:20,.2f}''.format(df) ?

Como ahora mi idea es indexar el marco de datos (es pequeño), luego formatee cada flotador individual dentro de él, se le puede asignar astype (str), y reconstruir el DF ... pero se ve tan feo :-( y yo '' Ni siquiera estoy seguro de que funcione ...

Qué piensas ? Estoy atascado ... y me gustaría tener un mejor formato para mis marcos de datos cuando estos se convierten a tablas de informes.

Answer 1

import pandas as pd
import numpy as np
data = np.random.random((8,3))*10000
df = pd.DataFrame (data)
pd.options.display.float_format = ''{:20,.2f}''.format
print(df)

rendimientos (salida aleatoria similar a)

 0 1 2
0 4,839.01 6,170.02 301.63
1 4,411.23 8,374.36 7,336.41
2 4,193.40 2,741.63 7,834.42
3 3,888.27 3,441.57 9,288.64
4 220.13 6,646.20 3,274.39
5 3,885.71 9,942.91 2,265.95
6 3,448.75 3,900.28 6,053.93

La docstring para pd.set_option o pd.describe_option explica:

display.float_format: [default: None] [currently: None] : callable
The callable should accept a floating point number and return
a string with the desired format of the number. This is used
in some places like SeriesFormatter.
See core.format.EngFormatter for an example.